拼多多面经内推

如果我是1920年生的，我按当时的情况择业，现在人应该在台湾当少数派如果我是1950年生的，我没择业的机会，现在应该在当个退休的土老帽如果我是1960年生的，我应该会选体制内，现在有一半的概率是下岗职工，楼下捡垃圾就是我的事业，另一半概率是一直在体制内刚退休如果我是1970年生的，我应该会在年轻时冲最火的房地产，现在大概在坐牢如果我是1980年生的，我应该会在房地产或IT电子类目中冲浪，没混出头并于19年后开始跑滴滴如果我是1990年生的，我应该会坐在工位上研究怎么才能不让公司裁我我用现在的认知反推，每一个年代的我在择业时都可以选到当时最好的选择，但是结局也是喜忧参半人生是个全局优化，但在优化当下时，未来的数据被mask掉了，不会泄露过来，而我只训练1epoch。所以别想太多，想越多越容易过拟合陷入局部最优。历史数据是选大厂，近期数据往公务员偏了，所以此时选市场化的、有体制内资源的国央企

一面自我介绍+简历询问分布式计算场景下，如果一个节点计算失败怎么办？Kafka消息总是写入/消费失败怎么办？ 手撕：删除升序数组重复元素9.19二面自我介绍，无简历询问mysql索引数据结构和红黑树区别，点查用哪种更好？redis zset底层结构kafka保证按序消费，多消费者情况分布式id方案redis如何实现分布式锁 手撕：编辑距离、lru了解过pdd工作强度吗如果实习那边给了转正会如何考虑9.23 主管面自我介绍，无简历询问数据倾斜如何解决c++容器；std::vector，resize和reserve区别、push_back过程值传递和引用传递进程发生死锁时，有哪些表现java异步如...

offer选择计算机专业 算法本人bg 本硕双c9 计算机专业 大模型应用算法方向纠结的offer1.美团 base北京做面向商家的一个类似AI助手的 好像有自己独立的app（感觉可能算个新业务）主要是做agent、deepsearch相关2.百度 base北京百度大搜 主要做在传统搜索链路上用llm赋能 比如时效性等3.中电14所 base南京（贷款offer 还没发 先纠结一下中电14所的一个信息化基础部门 进去也是做人工智能llm相关的 加班和出差没有一部三部这么多，💰也没一部三部多。纠结点：1.美团和百度都是base北京 感觉北京的生活成本太高了2.美团和百度可能更倾向于美团 感觉技术栈啥的还比较新，但是美团这个貌似是个新业务（因为没在目前大家熟知的美团app里用过，姑且算个新业务吧 也可能是我没听说过哈哈哈）但是看offershow上往年美团的包可能没有百度的大，而且百度或许可能可以更养老一些（也是听说 不确定嗷）3.美团和阿里大战 不知道美团受的影响有多大 美团未来几年前景是否明朗（比如会不会裁员广进doge4.中电14这个公积金确实太香了 在南京基本不用考虑买房的问题了 可能也是相比互联网稳定一些 但是据说jg的强度比互联网有过之无不及 进去之后技术栈估计也一般 假设不想干了 也不好跳槽（感觉jg可能只是想对稳定？）希望大家可以在评论区多多发表建议和意见呀～

1、自我介绍，问本硕成绩、奖项、发表情况，期望工作地点，求职倾向 2、项目的难点和解决方案、实习情况 3、RAG的效果从哪些地方可以优化 4、什么是RAG的前检索、中检索、后检索 5、对tensorflow的了解 6、什么是C++的智能指针，用在哪里 7、用没用过Qt 8、期望薪资（因为不打算去，随口报了20k，面试官说我要少了），有无其他offer