虾皮后端面经

  • 一面 60min

    手撕为主,问一点八股,不问项目和实习

    纯白板手撕,无代码提示

    1. 手撕 LRU
    2. 手撕开链法,渐进式 rehash 应该怎么做,怎么判断rehash完毕,要加锁吗(rehash 的细节还要再看看)
    3. 读锁和写锁的语言层面实现(不太会,应该是互斥锁实现读写锁,一时间脑袋空空
    4. TCP 三次握手,二次行不行
    5. TCP 拥塞控制
    6. HTTPS 和 HTTP 区别,SSL 位于TCP哪一层,有点没懂,这不是单独一层吗,就说了个应用层,不太对,应该是应用层和传输层之间
    7. CAP 理论,ACID 理论
    8. 主键,外键,索引的区别(答的一般
    9. 索引底层实现
    10. B+ 树结构和分裂合并(答的一般)
    11. 数据库范式
    12. 熟悉什么设计原则,设计模式
    13. 手撕单例模式

    简单智力题:5毫升,6毫升量筒量出3毫升

    一周后二面

  • 二面 60min

    大量八股,一个场景题,一道手撕

    1. 乐观锁和悲观锁的使用场景
    2. 乐观更新和悲观更新的实际实现
    3. 索引一般要考虑什么
    4. 索引下推是什么
    5. 索引失效场景
    6. mysql主从复制流程,主从复制模型
    7. redis 有什么技术
    8. zset 延时队列
    9. 数据结构的堆的问题:
      1. 堆定义
      2. 复杂度
      3. 为什么能用数组
      4. 第k大数怎么用堆实现
      5. 更好的实现(快速选择),怎么证明时间复杂度近似O(N)
    10. 一致性哈希的使用场景(答的有点乱)

    场景题:支持查询余额,充值(第三方接口),转账的 mysql 表设计

    接口设计,怎么解决转账过程宕机(分布式事务,事务消息)

    手撕:修路灯,n个路口,每个路口可以修3种灯,给定每个路口修3种灯的代价,每个路口修的灯不能和上一个路口一样,

    求最小成本和最小成本对应的修路灯方案

    最小成本动态规划秒了,修路灯方案得记录转移路径,写了一会,面试官没多问就结束了。

    为什么你实习都是底层,要面业务相关的后端

    学校的项目和实际实习的工作有什么差异

    用过什么ai工具

    反问业务,和建议(提升表达能力)

  • hr 面 30min

    1. 自我介绍
    2. 对前面面试官的看法和业务的了解
    3. 对于转语言的顾虑,怎么看待
    4. 实习转正情况
    5. 秋招面试情况流程
    6. 介绍实习背景,自己的定位,需要达到什么预期
    7. 毕设进展如何
    8. 对于团队氛围和业务等有什么期待(又一次回答业务)
    9. 未来2-3年规划
    10. 怎么看待ai是否会代替程序员
    11. 以外行视角介绍科研
    12. 对业务是否感兴趣(又一次回答业务)
    13. 能否提前实习(offer 后实习,据说不卡人)
    14. 再一次问秋招进展投了那些和对薪资期望(这是一个问题,不知道为啥又问一遍,秋招真的没啥面试,实话实说了)
    15. 反问,具体部门进去细分,考核,组织架构啥的,可能去新加坡出差,十一后出结果,到现在也没出

    更新:11月中突然无意向开奖,大 SP 好像 alt

#虾皮##秋招#
全部评论
佬,请问base哪里
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发布于 2025-11-18 11:25 浙江
手撕开放链表法吗,还有这种题?
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发布于 2025-11-14 16:34 广东
这个部门要转什么语言呢佬
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发布于 2025-11-12 22:26 新加坡
蹲蹲后续
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发布于 2025-11-05 02:06 陕西
啥是 offer 后实习啊,签完三方再实习?实习完还算应届生吗?
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发布于 2025-10-29 21:39 日本
支付池子好大,我今天下午hr面,而且当时选时间秒约满
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发布于 2025-10-25 10:31 河南
是基架部门吗
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发布于 2025-10-25 09:49 北京
佬,代码部分是acm模式还是核心代码模式,需要运行吗
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发布于 2025-10-24 18:24 河北

相关推荐

2025-12-21 12:15
门头沟学院 Java
1、常见的方案有数据库自增ID、UUID、Redis生成和雪花算法。实际分布式场景下,雪花算法更常用,它将ID分为时间戳、机器ID和序列号三部分,性能高且趋势递增。但要注意时钟回拨问题,可通过记录上次生成时间戳或使用扩展版算法解决。2、雪花算法的ID在时间戳维度是递增的,但同一毫秒多机器生成的ID可能乱序。如需严格单调递增,可用数据库号段模式:服务启动时申请一个ID范围,内存分配用完后再次申请,这样单服务内ID严格递增。3、redo log是InnoDB的物理日志,崩溃恢复时重放提交的事务;undo log记录数据修改前的状态,用于回滚和MVCC读;binlog是MySQL Server层的逻辑日志,用于主从同步和数据备份。4、主库将变更写入binlog,从库通过IO线程拉取binlog到relay log,再由SQL线程重放SQL实现同步。5、优化索引时要减少回表和利用覆盖索引。索引失效常见于:违反最左前缀、对索引列计算、类型转换、LIKE左模糊匹配、OR连接非索引列等情况。6、InnoDB索引用B+树实现,联合索引按字段从左到右排序。如果跳过左侧字段,因为b的值在全局无序,无法利用索引快速定位,导致失效。7、当元素少且小时,用压缩列表节省内存;当元素多或大时,自动转为 "跳跃表+字典" 组合。跳跃表负责按分值排序,支持高效范围查询;字典负责成员到分值的映射,实现O(1)快速查分数。这种设计平衡了内存与性能。8、跳表插入节点时,从最高层向右向下逐层搜索并记录小于目标的分值位置(update[]);随后随机生成新节点层高,创建节点并按层将其插入:每层链接到对应update[]节点之后,并指向其原后继;最后更新跳表的最大层高和节点总数,实现高效定位与平衡插入。9、Redis有6种淘汰策略,常用的是allkeys-lru和allkeys-lfu。LRU淘汰最近最少访问的,LFU淘汰访问频率最低的。LFU更适合长期热点场景,而LRU对突发流量更敏感。10、Redis用惰性删除+定期删除组合:访问key时检查过期,同时后台定期抽样清理过期key。当内存不足时,再根据淘汰策略主动删除数据。11、TCP通过滑动窗口实现流量控制:接收方在ACK包中携带窗口大小。发送方根据这个窗口动态调整发送数据量,避免接收方缓冲区溢出。
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2025-12-20 14:15
门头沟学院 Java
项目 1.讲一下用户登录机制2.登录之后会有一个状态的记录,并不是每次都要去用户登录,但是我又要拿到一个用户登录的信息去查询它自己的一些内容,这块是怎么做的?3.前端是怎么将token发给你的?因为它其实是一个http请求,然后你拿到的是一个http请求,你要去解这个token的参数,从哪儿获取这个参数去解?前端要一直存着这个token值,它要存在哪里?4.token存在redis里,要存储多长时间?5.这套系统里mysql有多少张表?里面都存了什么数据?6.商户表里是怎么存的?7.kafka在项目中的具体使用场景是什么?8.kafka相对于rabbitmq的优势是什么?你为什么选择了kafka?9.kafka的零拷贝是怎么实现的?(不是过程是什么样,实际上它是调用了一个函数,是怎么样的)10.为什么要用redis去做“共同关注”这个东西?因为redis是作为一个缓存存在的,稳定性没有那么高它是内存级别的,存储价格很高。为什么一个长期的东西要用redis去存储?11.不会/nginx具体你是怎么做的?使用nginx的时候都做了什么样的配置呢?(nginx是开源的,然后11.你只是拉下来一个bean文件就能执行,但其实你能干预的点是有限的,你都对它做了一些什么配置?)八股1.JVM的内存结构2.JVM的垃圾回收机制3.mysql中事务的特性4.这四大特性具体是为了避免什么问题出现5.什么是覆盖索引?他能解决哪方面的问题?6.mysql库里面的主从同步是怎么实现的?
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