高德地图 算法工程师(NLP/搜推广)一面面经

笔试:9.18(1.51/2)一面:9.25

业务:高德垂搜,针对用户在高德APP中搜索附近酒店或饭店等场景,提供个性化的点位推荐,最终在地图上呈现用户可能感兴趣的POI点位

base:北京

问题相关:

  1. 介绍实习经历,项目背景是什么,解决什么问题,算法是否是新增的,自己的工作体现在哪里。算法具体约束,具体策略是怎样
  2. 介绍项目:天池新闻推荐
  3. 什么是itemcf,具体的物品相似度是怎样计算,构建的user到item的矩阵,user具体有多少个。itemcf构建的kv表里k和v分别是什么,怎样根据kv表计算出来item之间的相似性
  4. 文章的相似性矩阵怎么构建的,构建相似性矩阵时如何从索引到值的关系进行处理,物品点击时间列表是否锚定在某个用户上,构建物品相似性计算时如何处理用户ID和物品的关系,如何统计物品的点击次数并进行后续处理
  5. 如何从原始数据中进行采样和预处理
  6. word2vec在召回中的作用是什么,word是指什么,如何构建word2vec里的句子,如何评估word2vec的相似性
  7. DIN的主要思想,在项目中具体应用,DIN如何计算用户搜索历史中item的权重
  8. LightGBM在推荐系统中的作用是什么
  9. Transformer在推荐系统中的应用是什么
  10. 多路召回对于特征和后续指标提升是否有帮助
  11. 编程:手撕自己项目中的DIN
#高德##算法#
全部评论
大佬你是咋知道这个岗位具体业务的哇 我好像也是这个岗位
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发布于 2025-10-11 18:05 湖北
这个问力扣吗
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发布于 01-12 20:52 上海

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老粉都知道小猪猪我很久没更新了,因为秋招非常非常不顺利,emo了三个月了,接下来说一下我的情况吧本人是双非本 专业是完全不着计算机边的非科班,比较有优势的是有两段大厂实习,美团和字节。秋招面了50+场泡池子泡死的:滴滴 快手 去哪儿 小鹏汽车 不知名的一两个小厂其中字节13场 两次3面挂 两次2面挂 一次一面挂其中有2场面试题没写出来,其他的都是全a,但该挂还是挂,第三次三面才面进去字节,秋招加暑期总共面了22次字节,在字节的面评可以出成书了快手面了8场,2次实习的,通过了但没去,一次2面挂 最后一次到录用评估 至今无消息滴滴三面完 没几天挂了 所有技术面找不出2个问题是我回答不上来的,三面还来说我去过字节,应该不会考虑滴滴吧,直接给我干傻了去哪儿一天速通 至今无消息小鹏汽车hr 至今无消息美团2面挂 然后不捞我了,三个志愿全部结束,估计被卡学历了虾皮二面挂 这个是我菜,面试官太牛逼了拼多多二面挂 3道题也全写了 也没问题是回答不出来的 泡一周后挂腾讯面了5次 一次2面挂 三次一面挂,我宣布腾讯是世界上最难进的互联网公司然后还有一些零零散散的中小厂,但是数量比较少,约面大多数都是大厂。整体的战况非常惨烈,面试机会少,就算面过了也需要和各路神仙横向对比,很多次我都是那个被比下去的人,不过这也正常,毕竟谁会放着一个985的硕士不招,反而去招一个双非读化学的小子感觉现在互联网对学历的要求越来越高了,不仅仅要985还要硕士了,双非几乎没啥生存空间了,我感觉未来几年双非想要进大厂开发的难度应该直线上升了,唯一的打法还是从大二刷实习,然后苟个转正,不然要是去秋招大概率是炮灰。而且就我面字节这么多次,已经开始问很多ai的东西了,你一破本科生要是没实习没科研懂什么ai啊,纯纯白给了
不知名牛友_:爸爸
秋招你被哪家公司挂了?
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