为什么传统生产排程总是混乱？开源APS系统：制造业的救星来了！

• 生产计划又双叒叕改了？
• 这台机器到底该先做哪个订单？
• 设备空转半小时，工人却在等物料！
• 客户催得太急，插个单！

乱糟糟的生产排程表、频繁的订单更改、设备闲置与超负荷并存，这些场景在制造业中非常熟悉吧。订单越多，计划越乱。

很多企业生产排程依旧依赖人工经验和反复修改的Excel表格，这种传统的方式不仅耗时耗力，还容易导致计划与实际生产无法均衡，然后生产混乱，增加交付风险。

为什么传统生产排程总是混乱？

第一，订单优先级缺乏科学标准。大多数企业是遵循“谁催得急，谁先做”的原则。结果是急单插单增加后，原本排好的计划完全被打乱，导致生产秩序荡然无存。

第二，设备负荷靠经验判断。设备有多少真实产能？能不能接住新订单？在没有实时数据支持的情况下，往往是靠领导凭经验去拍板。

第三，排程表靠人工维护。 Excel在订单少、设备少时还算方便，但是一旦规模扩大、变动频繁，就难搞。 Excel无法灵活调整工序、报工方式、排产策略，对于工艺复杂、订单多变的企业无法适配实际需求。

那么怎么解决？

开源APS系统：制造业的救星来了！

企业选择APS系统时，面临着一个关键选择：SaaS还是私有化部署？制造业的生产计划、订单数据、工艺配方都是核心商业机密。对于注重数据安全、定制需求和长期成本的企业来说，私有化部署肯定是首选。

JVS-智能排产系统是一款开源且支持私有化部署的APS解决方案。它通过AI驱动的智能算法，实现生产计划与排程的高效性、准确性、敏捷性。核心的特点是通过配置化对生成模型进行构建（工艺路线、bom等），基于订单排产数据求解优化排产计划。

APS智能排产的核心能力

1、物料管理

• 制造BOM管理：通过系统对产品多个物料进行整合，可以智能构建物料清单，集中监管BOM，快速查找所需物料；
• 物料预测：可以防止库存不足，将所有来料计划集中放于一个列表之中，通过对订单号、排产状态等查找方式，可以在列表中快速查找出所需要的生产订单；
• 库存优化：根据实际需求动态调整库存水平，避免物料积压和浪费。

2、工序管理

• 工序模板：工序模版是为工艺路线而服务的形成模板化的东西，有标准化工序操作步骤、所需资源和工时标准；
• 工艺路线管理：描述产品从原材料到成品所经过的所有工序和流程，形成一个完整产品生产组装链路；
• 生产日历管理：配置资源的工作时间和休息时间，用于系统自动排产时的计算，还可以指定是白班、夜班或者是三班倒等模式。

3、生产计划

• 多约束条件下的排产：基于订单优先级、交期、设备利用率、换线成本等因素，通过遗传算法和模拟退火算法生成最优排产方案。可以多订单组合排产，当设备突发故障时，系统可以在90秒内重新生成包含替代设备；
• 排产策略：制定好工艺路线后，对于要做的产品进行排产操作而指定的相关排产时的规则。主要涉及排产方向、排产规则，还可以设置相关权重来对排产策略进行不断优化；
• 排产计划：可以将已经在前面定好的工艺路线和排产策略结合起来。从而进行排布形成对应的排产时间、排产任务。

4、资源管理

• 主资源管理：将所有资源集中放于一个列表之中，通过对编码、名称、资源组等查找方式，便于在列表中快速查找出所需要的主资源。
• 辅资源管理：对生产流程有约束，通过辅资源，来实现对辅资源列表的管理以及所有辅资源的展示处理。

5、智能排产

• 产能预排：当出现需备料的情况，此时可以不考虑料况进行预排产，依据产能预排结果来进行备料。
• 出货计划：通过指定出货时间范围，通过设置剩余厂内库存分配策略进而生成该时间范围内的出货计划。
• 任务报工：当产品成功排产后，使用【计划下发】功能，即可下发相关排产任务。这些任务会出现在任务跟踪列表中，可以对任务进行上传新增报工，也可以手动修改报工。通过上传已经修改过的报工计划表，来添加变动后的实际报工数。

6、可视化管控

可视化排产结果：订单计划、资源计划、资源负载、辅资源峰值负荷、物料计划、任务计划等都提供甘特图、资源热力图等可视化效果，可以实时展示设备任务时段、负责人、状态等信息。

智能排产系统无论是应对急单插单的突发，还是实现资源利用的动态平衡，它都可以敏捷响应，帮助企业真正实现降本增效、按期交付的可持续发展目标。