美团AI产品经理面经

📌 公司：京东数科（JD Digits）📌 岗位：产品经理实习生📅 面试轮次：群面🧠 被问问题如下：你觉得京东数科的金融产品有哪些亮点？有哪些痛点？群面题目：假设你是一个产品经理，要在半年的时间内推出一款新金融产品。请讨论如何确定产品需求并制定产品开发计划。如何平衡不同部门的需求？假如产品经理、设计、开发都提出了不同的需求，你会如何协调？面试官随机提问：团队内出现意见分歧时，你如何促成决策并推动团队向前？你有过类似的团队协作经验吗？能否分享一下你在团队中的角色和贡献？反问环节我问了：如何在实际的产品规划中平衡创新与市场需求？面试官说：我们更看重可行性，创新要能落地。💬 小结：群面中，大家的思路都比较活跃，关键是能在讨论中展现出自己的团队合作和沟通能力。最终能领导讨论并且提出实际的解决方案会很加分。

1. 请用3分钟自我介绍。2. 为什么选择vivo AI产品经理岗位？你对“AI与用户产生‘化学反应’”的理解是什么？3. 分享一次你关注或体验AI产品并总结其优劣的经历，关键思路是什么？4. 如果技术团队认为你的AI产品方案技术落地难度大，你会如何沟通推进？5. 你认为AI产品经理最核心的非专业能力是什么？你的优势在哪里？6. 描述一次你通过观察用户行为发现AI产品优化机会的经历，如何转化为思路？7. 如何看待“AI技术先进性”与“用户实际需求”的关系？请举例说明平衡策略。8. 分享一次你在团队中推动AI相关项目落地的经历，遇到的最大挑战是什么？9. 如果你负责小V助手的AI功能规划，如何快...

一面： 自我介绍问你为什么投递这个岗位觉得这个岗位比较考验什么能力针对简历进行提问 比如哪个经历干了什么学到了什么在xx段经历中，表现最好和最坏的地方是什么对shopee的理解 业务层面反问：具体岗位的业务和职责要求要不要外派和出差对我自己关于这个岗位的提升：阿里 解决方案运作核心技术能力和模板 works运作工具 diworks数据源和数据分析 可视化的 走通模拟一下外面的数据库Ai赋能场景 质量保证 ai输出要高准确率用户的角度理解痛点 解决实际的问题 推进落地协调团队落地 用户运营的工作 迭代用户降本增效二面：自我介绍深挖简历的经历，问了三段不同的比赛or实习然后问之前的经历和现在的岗位有一些区别，有什么可以迁移的点问为什么想在这个岗位工作或者发展你理想中的这个工作的环境是什么样子的Mbti是什么抗压能力好不好对于大数据这块的了解有多少反问：工作的难点：大数据引擎，通用的解决方案，了解客户|产品方面：同理心，共情能力，了解产品和痛点，拒绝客户不合理要求| 专家思维，宣讲，运营人和产品，沟通能力提升数据可视化，存储计算，引擎，couse 日置买点三面问你为什么投深圳对shopee的理解对自己岗位的理解有拿到哪家公司的offer自己的性格反问：培养体系   工作可能遇到的困难与挑战

1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 （感知哈希去除重复帧，多模态信息的关键向量提取） 2数字人在k12中的应用，举几个例子？ 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent，给出基本思路（严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散） 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣（deepseek在多模态薄弱，chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明） 5在k12业务下，如果提高大模型的准确率（商业化准确率需要达到95％）