MDPI内推,MDPI内推码

常见问题:

3.加班吗 目前我是加班的,一般➕0.5-1h,加不加班主要看自己的进度和效率,刚入职,操作慢,一般会加班。 4.加班有加班费吗? NO,超过晚上七点🕖可以点一份工作餐(必须七点以后才可以点,需要5点之前点餐,如果你确定自己加班会超过七点,就可以点啦) 5.有KPI吗? 有的,入职3个月(发文15篇)和6个月(发文60篇)都要发文量要求。转正后每个季度30篇,超过30每篇奖励300💰。 6入职后有人带吗? 有的,入职后每个人都有师傅带,遇到的师傅就像读研选导一样,听天由命,幸运的遇到耐心负责的,运气差点的~,不过一般都还是很好的 7.公司环境如何? 和你在其他分享中看到的一样,女生较多,上厕所要排队。交流较少,适合i人,一般都是工作沟通都是发消息 8.工作氛围及同事怎么样? 个人目前觉得还不错,周围差不多都是同龄人,很好沟通,同事也比较友好,相处很舒服 9.工作时间 上班时间可选择上8:00下5:00,上8:30下5:30,上9:00下6:00,上下班打卡,工作时间每个财务月可根据自己意愿调整。 10.是否是双休,周末是否加班? 双休,转正后周末会有轮流值班,值班换周中的调休。 11.福利待遇 五险一金(天津最低标准,入职缴纳)、生日福利、节假日福利、年终奖等,日常和节假日福利因组不同。每天下午3点—3点20下午茶🍵时间,会有水果或零食。 12.工作是否枯燥 目前还可以接受,工作的内容和试岗差不多,但是要比试岗的复杂一些,助理编辑主要负责论文发表的全流程,包括找审稿人,收发邮件📧,整个工作考察你的时间管理和逻辑能力。 ✅总结: 目前我个人觉得还OK~。因为工作过一年,加上来之前了解了一些,所以对这份工作的期望并没有那么高。来了之后发现并没有那么遭,有时候甚至还有一些小惊喜,比如每周固定的组里小福利和每个月的聚餐。 这份工作最满意的是下班时间完全属于自己,下班后精神和身体都是比较放松的,不用总担心工作有人找。另一点就是,对于天津来说,薪资待遇还不错,所以总体来说还是可以接受的。

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招聘岗位:编辑助理【公司核心岗位,HC缺口最大,建议投递】、互联网产品经理、数字营销、市场、英文学术期刊助理编辑、 出版、执行出版人、专题、顶目、会议策划、会议宣传、公共关系、培训、职能类(HR、财务等)

工作地点:北京、武汉、天津、南京、大连、成都(新增)

薪酬福利:有竞争力的薪酬待遇,薪资范围详见投递链接;六险一金,带薪年假,年度体检,节日福利,活动经费,丰富茶歇,营养晚餐等;子女福利,团队奖励,培训津贴,岗位津贴; 导师培养,技能培训,管理培训,优秀员工提供出国交流和工作机会

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(用内推链接不用内推码~简历优先处理)大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我来确认有没有内推成功喽

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
聪明的芭乐等一个of...:佬可以推荐一些和aicoding相关的学习资料吗?最近特别想学习这个方向
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