科大一面

1. 自我介绍+项目（20min）2. synchronized原理 monitor之类的3. 线程池core=10，max=20，workQueue.size=100，描述提交任务的不同阶段的流程4. 分布式服务的情况下，某个机子CPU负载过高，标准操作流程5. Redis zset实现，跳表怎么O(1)的6. 手撕：相交链表7. 用什么AI，Grok好在哪，chatgpt开会员了吗8. temperature参数作用，数值大小，在推理的哪一环节生效的9. RAG的实践反问

小面试间又小又闷，跟审讯一样，不过面对面交流还是挺有意思的，感觉自己更放得开1. 实习agent项目介绍为什么用多智能体架构管理提示词改写除了配置规则还能怎么设计agent如何评估效果如果需要人工介入（直接跟我说招外包，bbz），应该让他们负责什么想做什么类型的业务2. 系统设计（直接让我在白板上画架构）点对点聊天系统群聊，如果是几万人的群怎么办性能瓶颈3. 手撕 （站我后边看我写，吓哭了）给一个字符串数组，是按一种随机的字典序做排序的，求出一种字典序大体思路说对了（构建图），后边图的遍历答得不太好后续：已挂，说我代码能力不行，感觉是随便找个理由让我gun了，再面字节我是**

忘了录 1. 自我介绍，项目，不记得多久，我叽里呱啦说了挺久好像2. 知道什么向量数据库，怎么提高向量搜索精度和速度3. arraylist linkedlist区别4. hashmap concurrenthashmap，jdk1.7 1.8，并发，扩容流程，扩容期间读写要不要加锁5. mysql主键索引，索引，唯一索引6. inner join，left join，right join7. 事务隔离级别有什么，分别解决什么问题，默认是哪个，innodb为什么选择RR作为默认的8. 联合索引(age, gender)，select id, name from user where age=30 and gender='M' limit 10，表中1kw数据，符合where条件的一共1k条，一共要扫描多少数据9. 上面的sql怎么优化，改sql和不改sql的情况分别说10. leetcode34：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置反问

一面 1、自我介绍2、拷打实习（25min）3、为什么选择Graph作为多智能体架构？当时有没有考虑其他方案（如AutoGPT等）4、Graph中的“自动化状态管理”具体管理哪些状态？5、上述这些状态是如何持久化的？6、RAG引擎中的“混合检索策略”是怎么实现的，检索结果是如何合并或重排的？7、Embedding 模型选的哪个？选择的依据是什么？8、切片大小是多少？不同文档类型有不同的切片方法吗？9、PG Vector 选择了哪种向量索引？（HNSW）为什么？10、了解Rerank重排序吗，为什么项目中没有实现？11、你觉得Java和Go最大的不同是什么？12、Go的并发模型（GPM）与Java的多线程模型有何区别？13、你主要使用的Go哪个版本？14、Go的泛型有了解吗？和Java的泛型相比有什么区别15、Go的数组，slice与map的底层数据结构与区别16、数组和链表的区别是什么？17、TCP和UDP的区别与各自的应用场景18、什么是SQL注入？有哪些防范措施？19、HTTP请求中GET和POST方法的区别是什么？20、讲一下DNS的工作原理21、常见的DNS记录类型有哪些？你用得比较多的是哪一种？22、手撕 LeetCode 3 无重复字符的最长子串（追问时间复杂度）23、反问