26 秋招后端-字节二面（感觉微凉

撕也撕了、答也答了，两个全都二面挂，志杰是不是跟楼主命里犯冲。因为两个志愿都挂完了，所以出个总结帖。———————————————飞连-二面————————————————————纯对口也二面挂，志杰你赢了。1. 自我介绍2. 开源经历盘点3. mysql与nosql区别，mysql运维看什么指标4. golang了解吗（不太了解），说说golang协程与线程的区别（顺便嘴了几句C++20的无栈协程）5. Linux都用什么命令去查系统资源（htop、ps、lsof、netstat）6. 场景题（大概？）一个有几十亿数据的大文件，怎么快速导入mysql中。楼主说怎么看瓶颈都不会在读取文件反序列化然后发送sql给mysql这一过程，热点应该是mysql，它插的就没那么快。所以从聚集索引跟垂直分表讲了下。对不对楼主也不懂，反正挂了嘛。7. 算法题：密码校验，言简意赅就是检查字符串是否有大小写、数字、特殊字符、超过连续三个字符的情况。8. 反问：无，真门清。楼主进去可能做什么：因为团队看上去不缺人，所以不知道你会干什么。第二天没说过就是寄了，第三天果然就寄了。——————————————————飞连-一面—————————————————面完老东家来面竞对，竞对不是很友善啊，明明刚抢走米哈游的大单子。1. 自我介绍2. 干嘛不搞ai（不喜欢）3. 干嘛不搞ai infra（送楼主几张RTX 6000 PRO就搞）4. 自我经历盘点5. 线程进程的区别，os支持的最大数量（没看过啊，推测说拿一个整型存唯一id，反正混过去）6. 怎么搞定慢sql（经过几场面试，楼主已经跟得上后端的思路了，首先是瞪眼法，然后是explain，穿插一下实际的慢sql优化方法，扯一点内核开发就是让这种慢sql能自动优化成快sql，再说二级索引存储的位置和CBO优化器）7. 场景题：评论区设计。8. 算法：陌生的0-1背包问题9. 怎么证明你自学知识的含金量（被b站二面问过了之后，楼主确实好好想过这个问题，当然是拿开源经历和比赛名次来证明啦，总不能拿GPA来证明吧。b站二面那个也是字节出身的，这个问题总是带点冒犯的，直来直去的，跟字节人吵架一定很爽。）10. 反问：门清了就不问业务了。团队规模：100+人（好多）作息：10点～比较晚（甚至省略，不是哥们，怎么人又多又卷啊，这小公司怎么卷的过啊）一贯的志杰sm脸，写业务的志杰人是不是压力都大的批爆。聊几句八卦的意愿都没有。陌生的算法题也是很棒了，楼主肯定会似在二面或者三面的更陌生hard题上的。——————————————————广告-二面—————————————————然而秒挂，楼主还是太菜了--------------------------我去，面试官出链表相交，是不是爱上楼主了，反正楼主爱上面试官了。1. 自我介绍2. db数据迁移漫谈（由于shopee那个给表加字段的问题，楼主特意准备了相关知识，基本方案就是snapshot+订阅binlog）3. 缓存作用与时空局部性漫谈，lru与lfu思想、时空局部性分别合适的业务（空间局部性合适顺序索引如innodb（而pg即使是b+树也并非顺序排列），时间局部性合适nosql如hbase，redis，确实是很新颖的角度）4. multi-raft负载均衡思想起手，hash分片与range分片的优劣点（hash分片能让连续的热点数据分散开来，减轻系统单点热点问题，但显然会牺牲scan性能，也是很好的角度，即使是具备空间局部性的数据，也未尝需要将它按符合空间局部性的方式存储，一切都看业务如何访问），一致性hash的优点（数据迁移与减少单点故障影响）5. raft小问题6. 算法题链表相交，楼主甚至怀疑自己看错了，反复看了看还是链表相交，哪怕是也像这样无限发散系统设计思想的百度二面也是给楼主出的lru。楼主苦算法题久矣。7. 反问：部门：与百度职能差不多，给算法取数拼log，还有一些其他的活8. 不想问作息，继续跟面试官探讨了一下点击与曝光记录是先打到mq还是打到hbase、clickhouse等（仍然是业务决定，mq是通用的，因为流式数据和下游需要消费多次的特点最合适mq了，olap则合适直接存储进行偶尔一次性分析的）面试官人真好，二面能过真给面试官亲一个——————————————————广告-一面—————————————————面试官说楼主简历上go经历太多，但楼主最会C++，简历做的不行。1. 自我介绍2. 开源与ob大赛探讨，虽然没什么难度，只有团队协作与dirty work3. 楼主个人看待rust比go最大的优势，楼主说是trait跟约束，这一点也是楼主自己的实践经验4. 场景题：设计聊天室（单聊、群聊、已读人数等等，越多功能越好）（面试官要求写库表设计，本来楼主都准备从消息队列、弹性扩容、推/拉模式侃侃而谈了，结果只让设计库表，设计的也不出彩）5. 动态规划与贪心算法的区别，第一次被问到这种问题，楼主（志杰是这样的吗，志杰不能这样的吧，C++、os跟网络设计思想呢，总之单纯说了点遍历状态空间+记忆化+剪枝，然后面试官说一个是找全局一个是找局部最优解）6. db八股，索引类型介绍，索引底层介绍7. 死锁场景8. 面试官锐评楼主简历go太多了，可能是这个原因所以前面问的比较简单9. 写道题：大数相加10. 反问：部门：广告，混排，技术栈C++为主，其他组go为主作息：普遍9点下班部门更中意楼主的go还是C++背景：语言无需在意（那你还说）

字节二面前面就简单聊聊天，问一些八股，手撕题竟然直接两题，限时三十分钟，不过最好还是搞定了，简单分享下手撕题 Q1：给定一组可用数字和一个上限整数 n，用可用数字构造不超过 n 的max整数。思路：采用DFS，从高位到低位尝试拼接数字。若当前数值超过 n 则剪枝，否则更新max。通过递归枚举所有可能组合，找到满足条件的max。 Q2：给定一个 n 行 m 列的矩阵和一个整数 k，求所有大小为 k×k 的子矩阵中元素和的max。思路：使用二维前缀和数组预处理矩阵，其中 `sum[i][j]` 表示从 (1,1) 到 (i,j) 的子矩阵和。枚举所有可能的 k×k 子矩阵的右下角坐标 (i,j)，...

日期9.9 更新：9.16约9.18HR面实习项目大致背景，技术栈以及你觉得你在这个公司做的一些比较有亮点的工作实习项目整体架构实习项目整体目录结构对于项目的rbac系统，假如有多个接口需要访问，后台怎么判断角色是否有这个权限不同角色在前端看到的界面应该是不同的。前端和后台是怎么做区分的rbac系统的场景设计场景设计：假设要做一个类似抖音的首页推荐功能，需要计算0点到24点点赞排行前100名放到首页，可以怎么设计，假设平台运营成功，数据量极大，还可以怎么优化技术方案难以解决的东西，可以考虑从业务层面去解决后面聊了半小时业务，面试官真的无敌耐心

- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...