快手后端开发一面

10.13一面（1h）当晚收到二面链接10.16二面（35min）问了一些实习经历项目经历后面问的题基本上都答上了手撕算法也做出来了面试结束反问面试官本次面试可以提升的地方以及一点建议：除了表达还可以再精炼一点觉得其他都没什么问题面试结束后1h官网直接显示流程结束只能说有点无奈吧

秋招第一个线下面试送给小红书喽 超级棒的面试氛围！！ 碰到的所有工作人员都超级温柔 群面小组也碰到了特别可爱的同学，希望能过~

项目追问： 1.你如何去评估一个数据仓库的好坏？2.你如何去完成数据的质量治理？3.你如何去制定优化数据仓库的方法？总体来说都是很开放性的题目，要对数据仓库有自己的思维和理解，以及要有一定的整体意识和目标意识。八股：1.spark的作业调度2.spark和mapreduce的区别3.sparksql的执行流程以及catalyst优化4.spark的内存结构5.flink和spark有什么区别？项目的flink是如何使用的？八股部分比较基础。算法：三道简单sql一道leetcode hot100 是medium还是hard忘了，不过都hot100了出啥都一样算法部分比较简单。