【部门介绍】原华为车BU，技术氛围好、成长空间大。我们专注于座舱语音助手领域，致力于为用户打造高效、智能的座舱语音交互体验。现因业务高速发展，诚邀算法工程师与云服务开发工程师加入，共同推动座舱语音交互技术的创新与落地！

【工作地点】上海、北京、南京

【岗位要求】毕业时间: 2025年-2026年

【投递方式】邮箱：kehangzhang@huawei.com。合适的同学一对一投递辅导，部门直达，我就是你的内应，帮你从内部跟催，加速招聘流程~

岗位一：算法工程师​

岗位职责​

1. 负责座舱语音助手核心算法研发，深度参与 ASR 模型（如声学模型、语言模型）的优化迭代，提升复杂座舱环境下（如噪音、方言）的语音识别准确率与响应速度。​
2. 主导语义理解算法设计，包括意图识别、实体抽取、多轮对话逻辑优化，确保语音助手能精准理解用户座舱场景下的指令（如导航控制、空调调节、娱乐交互）。​
3. 基于用户画像数据，优化语音识别偏好与个性化唤醒词适配。结合座舱视觉信息，探索多模态大模型在车上的应用。​
4. 搭建 agent 架构核心算法体系，设计任务规划、资源调度、多模块协同算法，实现语音助手在多任务（如同时处理导航与音乐控制）场景下的高效协同。​

核心技能要求​

1. 算法基础：精通语音信号处理或自然语言处理核心原理。​
2. 工具与框架：熟练使用至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），掌握 ASR 开源工具、NLP 工具的二次开发。​
3. 场景经验：有座舱 / 车载语音交互算法研发经验者优先，熟悉复杂环境下语音降噪、回声消除算法，或有模型在终端设备（如车机）轻量化部署经验者加分。熟悉Agent架构开发者加分。​
4. 编程能力：熟练掌握 Python 编程语言，具备 C++ 开发能力（用于算法性能优化），能独立完成算法模型的训练、评估与部署代码编写。​
5. 数学基础：具备扎实的概率论、线性代数、数值优化基础，能独立解决模型训练中的过拟合、梯度消失等问题。​

岗位二：云服务开发工程师

​岗位职责​

1. 负责座舱语音助手云服务架构设计，搭建高可用、高并发的云服务体系。​
2. 主导云服务数据存储方案设计，针对座舱语音交互数据（如用户指令日志、模型推理结果）选择合适的存储引擎，并优化数据读写性能。​
3. 基于云原生技术栈，实现云服务的自动化部署与运维，包括使用 Docker 封装服务镜像、Kubernetes 实现服务编排、搭建 CI/CD 流水线，提升服务部署效率与稳定性。​
4. 结合大模型技术，挖掘用户需求，设计并开发具有竞争力的功能特性，提升用户体验与产品市场竞争力，营造安全、舒适、智能的第三空间。​

核心技能要求​

1. 开发能力：精通Java，熟练使用 Spring 微服务框架，能独立完成高并发接口开发。​
2. 云原生技术：熟练掌握 Docker 容器化技术、Kubernetes 核心组件（Pod、Service、Deployment、ConfigMap），能独立搭建云服务集群。​
3. 数据库与缓存：精通 MySQL 数据库（索引优化、事务管理、分库分表）、Redis 缓存（数据结构、持久化、集群部署），了解 MongoDB 非结构化数据存储，能解决高并发场景下的数据读写瓶颈。​
4. 具有优秀的学习能力、沟通协调能力和责任心，能快速适应技术变化，拥抱挑战，拥有良好的团队协作精神和驱动能力。对AI开发有热情，有AI应用开发经验者优先。​