小红书-社区技术前端一面

  1. 部门介绍以及我的自我介绍
  2. 介绍一下在小米的业务。
  3. 实习中你觉得最满意的一个需求
  4. 语音识别。为什么要用库
  5. 虚拟滚动怎么做的?怎么减少的白屏时间?

3. HTTP 1.0 和 HTTP 2.0有什么区别?

1. 头部压缩 2. 多路复用 3. SSE

4. react渲染的过程是什么样的?

vdom -> reconcil -> fiber节点 -> commit -> 真实dom节点

渲染的时候能够中断吗? 回答的可以

5. react有什么渲染机制的优化?

说了fiber,useCalllback,useMemo 和状态管理库这些,后来反应过来面试官可能是想问diff算法和并发这些,因为他们用的vue(现场没反应过来)。

6. 做题 : promise ✅

7. 做题:树的层序遍历,倒序输出✅

8. 如何减少的首页白屏时间

网络资源:cdn。图片,字体压缩,网络请求合并,ssr 懒加载,webpack分包这些

9. iframe在大量数据交换的时候会有什么问题?

鼠鼠 回答的 iframe会有安全问题csrf,xss这些,面试官可能想问 性能相关的,🐭不知道。

10. 小程序的ios输入盘遮盖问题是什么?

11. 宏任务会阻塞渲染进程吗? 回答的会

反问:

1. 部门做什么的?部门技术栈是?ai用的怎么样?

做社区技术的,b,c,跨端都有。Vue3+ts(所以问的react问题,可能是基于vue的设计去问的) ai全面拥抱的态度。

2. 如何看待我的面试表现?

有要求不让回答

3. 大模型时代,看重深度和广度(以后都不问这个问题了,有点sb了)

深广都需要有

4. ai时代对前端冲击比较大,如何看待?(以后不问了)

前端仍然重要

5. 小红书节奏怎么样?(这种问题等hr面再问吧)

10/9-10。

感觉大多数问题都不是传统八股,是和项目相关往深了问的,有些细节问题没写出来,面试官和鼠鼠也没有反问的过程,大部分我的反问都被无视了,感觉聊不到一起,面试官是无情的出题机器 + 技术栈不匹配,感觉寄了。约二面了更新

9月2号更新,打电话问了hr,也是挂掉了,第一是业务栈不匹配,二是我回答的时候,需要条理清晰。

全部评论
这个hr姓 li?嘛?
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发布于 昨天 12:30 湖北
几号面的啊佬
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发布于 昨天 11:53 河南

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09-02 14:47
硬件产品经理
小红书的基础设施团队负责构建和维护支撑亿级用户平台稳定运行的技术底座,技术挑战大,成长空间也大。下面我为你梳理了小红书基础设施团队的工作特点、牛客网投递指南,以及一些面试准备建议,希望能帮到你。🖥️ 团队工作与挑战小红书基础设施团队的工作核心是确保公司各类业务能够稳定、高效、低成本地运行。他们近年来自建基础设施,逐步构建了混合云模式技术追求与理念:团队注重资源的全局利用率而非局部单价优化,致力于通过池化(如将几百万核心组成大资源池并通过K8S管理)、弹性(应对业务潮汐特征)和单一化选型(如计算型服务器仅一款主力机型)来提升效率。其服务器CPU平均利用率能保持在40%以上,峰值可达70%以上。具体技术方向:涉及计算型服务器和推理服务器的选型、IDC设计(单IDC容量30-50兆瓦,单机柜功率12-20千瓦)、网络架构(如接入层1:1无收敛设计以利于业务混布)、混合云与多活架构(通过云原生Infra屏蔽多云差异,实现联邦式多集群管理)。文化氛围:小红书内部倡导 “主动,自驱,创造,成事” 的企业文化,团队整体偏向扁平化,沟通直接,氛围较为轻松。📮 牛客网投递指南通过牛客网投递小红书简历,可以参考以下步骤和技巧:投递环节操作指南📝 投前准备在牛客网等平台搜索 “小红书 基础设施” 等相关面经,了解最新考题和面试风格仔细阅读岗位JD,针对性修改简历。⏰ 投递时间工作日上午10点半或下午2点半左右是HR查看简历的高峰期,此时投递更容易被看到尽量在岗位发布24小时内投递📎 简历命名若通过邮箱投递,邮件主题和简历文件最好按“姓名 + 毕业学校 + 岗位 + 联系电话”格式命名。🔗 利用内推积极寻找内推机会。牛客网上常有员工发布内推信息内推成功后,推荐人通常可以帮你查看进度。🧭 工作体验参考∙工作环境:实习生工位配备MacBook,无打卡要求,时间自由度较高。∙团队氛围:组内成员年轻化,导师(mentor)一般比较耐心,日常沟通无强烈层级感。∙福利待遇:实习生有免费三餐,茶水间有免费咖啡,每月还有积分可兑换零食。运维岗位的薪资普遍很有竞争力。💡 面试准备建议1.夯实基础:重点准备Linux系统、Shell/Python/Go 脚本语言、容器技术(如K8S)、监控、CI/CD 等方面的知识。深入了解微服务、服务治理、高可用高并发系统设计。2.回顾项目:对照STAR法则(Situation, Task, Action, Result)梳理过往项目,清晰描述你在其中扮演的角色、解决的问题和带来的价值。3.了解业务:花时间体验小红书产品,思考其技术挑战和可能的技术实现方案。4.准备提问:面试是双向选择,准备一些问题问面试官,例如团队当前主要的技术挑战、未来的规划等。小红书的基础设施团队正处在快速发展期,愿意深入技术、追求极致效率和全局优化的同学,在这里能获得不少成长机会。希望这些信息能帮到你。祝你求职顺利;另外,作为负责小红书自建基础设施的团队,我们的实验室有当前国内最先进的AI服务器硬件,如果有对大模型的推理测试,以及硬件感兴趣的同学,也欢迎投递我们的实习岗位。
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