题解 | 确定最佳顾客的另一种方式（二）

思路分析：

三表连接，分别通过cust_id和order_num进行连接，将每位顾客的信息、订单情况、订单金额都连接到一起，然后根据OrderItems表中信息按order_num进行分组聚合，筛选出总金额在1000及以上的订单，返回相应的数据。

代码解释：

SELECT
    cust_name,
    total_price
FROM
    Orders
JOIN
    Customers
    ON Orders.cust_id = Customers.cust_id
JOIN
    (
        SELECT
            order_num,
            SUM(item_price * quantity) AS total_price
        FROM
            OrderItems
        GROUP BY
            order_num
        HAVING
            total_price >= 1000
    ) AS OI
    ON OI.order_num = Orders.order_num
ORDER BY
    total_price;

从代码的角度来说有两种写法，一种是在连接的时候就使用嵌套查询，如上所示，构建临时表，提前将OrderItems中的数据进行分组聚合，求出每个订单的总金额，同时筛选出金额在1000及以上的组，注意对分组的筛选只能写在HAVING子句中，不能写到WHERE子句中去，HAVING是对GROUP BY分组之后的数据进行筛选，而WHERE是在GROUP BY之前执行的，GROUP BY针对WHERE筛选后的数据进行分组，各个子句的作用及执行顺序要清楚，不能用混。total_price列别名是可以在HAVING子句中直接使用的。最后用这个分组聚合后的表参与连接，选取所需的列即可。

另外一种写法就是不使用嵌套查询，直接三个表进行连接，连接以后GROUP BY cust_name HAVING total_price >= 1000，在SELECT子句中用SUM(item_price * quantity) AS total_price，注意一定要GROUP BY cust_name，不能是其他列，因为cust_name需要在SELECT中出现，所以必须按它进行分组。

两种方法都可以，选用任意一种即可。