今天上午刚面完一家base北京的大厂，体验很差，几乎跟面试官吵了起来，原因是他上来直接问我项目是怎么做的，我反问他不需要我先介绍一下项目吗？他说不用，那好我就直接说了，然后中间一直质疑我这里质疑我那里
最后还说我项目做的像个demo，我甚至都没有展开讲我项目做了啥，就被他这么扣了个帽子。中间语气很冷淡很冲，我的语气也越来越冲，他怼我我就反怼，最后直接变成吵架。
你们有什么资格教训我们啊？！！你们有什么资格对我们指指点点啊？基本的礼貌懂不懂啊？
闻道有先后，术业有专攻，你们就是早工作了几年而已，但是这并不是你们拿来跟校招生炫耀的资本。老子这辈子，最烦装杯的人！
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牛客60944174...：数据源会是多源，多数据格式（包括多模态、结构化、JSON，graph等），怎么把数据进行加载清洗处理，得到合适的数据，如果一篇文章很长，怎么做分块，是直接分块，还是重叠的分，为什么这个场景要这样，有没有更好的分块或者压缩方法。在召回阶段，你的query要怎么重构，例如用户问题是“这个是什么？”这样就是语义很不清晰的，要怎么把query重构成一个语义清晰的问句，才能在查找的时候提高命中率，以及你算完相似度之后重排和召回有没有什么优化，是直接根据向量相似度排序吗？有没有别的重排参数，这些都可以优化。除此外，你的RAG应该是每次调用LLM都用一次的吧，你能不能针对每一个场景写一个表，然后分别打包成MCP，让LLM自己决定要不要用RAG，用哪个RAG，怎么用RAG，这些都可以深挖，除此外，基于向量数据库的RAG有标准流程，你可以对照每个阶段，都做一些工作。希望我的分享对你有帮助。 
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