SpringAiAlibaba中RAG你了解过吗

rag可以这么理解，叫检索，增强，生成。一个大模型你去问他一个小学中老师都叫什么他肯定不知道，但是我们的可以外挂一个知识库，让他在查询信息的时候去这里找一下，然后大模型综合生成一下返回给你

首先就是一个建立索引的阶段，大模型会将你的文档向量化然后存入向量库中，我用的向量库用的是milvus，还有很多比如es和百炼平台的知识库

可以看到每个信息储存是向量储存的，当你发送请求时候，会把你的问题进行分词然后生成一个向量，然后在你的向量库中进行相似查找，这个步骤叫检索。

然后生成一个大模型更好理解的数据传给大模型，这个步骤叫增强。大模型去解析整合然后返回给你，这个步骤叫生成，这个就是大模型的RAG思想，你也可以在这个时候加入上下文记忆功能让功能更完善

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