MongoDB 面试题分类整理大概翻了下牛客上的mongodb相关的面试八股，基本上问的很少而且也不会很深入，就是问问应用场景或者和其他数据库的比较（确实也没太多东西，感觉很多方面和mysql挺像的，问mysql足够了）。一、MongoDB基础概念与原理基础概念- 你了解MongoDB吗？能简单介绍一下MongoDB的特点吗？- MongoDB为什么快？具体体现在哪些方面？- 讲一讲MongoDB存储机制是怎样的？- 说一下MongoDB的优点，与MySQL相比有什么区别？- mysql和mongodb区别是什么？分别适用于什么场景？- MongoDB的文档原子性实现原理是什么？- 你了解BSON格式吗？它与JSON有什么区别？- MongoDB的集合和文档是如何组织的？核心机制- MongoDB写入的过程做了什么事情？Write Concern是什么？- 你了解MongoDB的同步性吗？主从复制是如何工作的？- MongoDB的乐观锁是如何实现的？还有其他并发控制机制吗？- MongoDB有索引吗？支持哪些类型的索引？- 说一下MySql和MongoDB的索引的区别- MongoDB的查询优化器是如何工作的？- 什么是MongoDB的分片（Sharding）？分片键如何选择？- MongoDB的复制集（Replica Set）是什么？如何保证高可用？ID机制- MongoDB的id用的是自增还是自定义的？- ObjectId的结构是怎样的？包含哪些信息？- 如何保证分布式环境下ID的唯一性？二、MongoDB应用场景与技术选型业务场景选择- 在什么业务场景下你会选择使用文档数据库（如MongoDB），而不是关系型数据库？- 在哪些场景下使用MongoDB？比如内容管理、日志存储、实时分析等- 为什么在吐槽和文章评论中使用MongoDB而不使用mysql？- MongoDB用来存哪些数据？非结构化数据存储有什么优势？- 你为什么用MongoDB，为啥不用mysql存储？- 什么情况下不应该选择MongoDB？技术选型对比- mysql，redis，hbase，mongodb技术选型怎么选？- redis与mongodb区别是什么？各自的使用场景是什么？- es和mongodb的区别是什么？在搜索场景下如何选择？- MongoDB与其他NoSQL数据库（如Cassandra、CouchDB）相比有什么特点？CAP理论应用- 谈谈你对CAP理论的理解。像Redis、MongoDB、Cassandra这类NoSQL数据库分别是在CAP中做了怎样的取舍？- MongoDB在一致性和可用性之间是如何平衡的？- 什么是最终一致性？MongoDB是如何实现的？三、项目实战与集成项目使用经验- 你在项目中有没有使用到MongoDB？- 你的工程是如何操作MongoDB的？使用的是什么驱动或ORM？- MongoDB你是怎么用的？在架构中承担什么角色？- 你们的MongoDB集群是如何部署的？有多少个节点？- 在使用MongoDB过程中遇到过什么坑？如何解决的？Spring Data MongoDB- spring data mongodb在项目中如何使用？- 你用过MongoDB的聚合框架吗？在Spring中如何实现复杂查询？- 如何在Spring Boot中配置MongoDB连接？- MongoDB的事务支持如何在Spring中使用？数据迁移与集成- 如何从MySQL迁移数据到MongoDB？- MongoDB与MySQL的数据同步如何实现？- 你了解MongoDB的Change Streams吗？四、MongoDB高级特性与优化分库分表- MongoDB做了分库分表的操作吗？- MongoDB的分片策略有哪些？如何选择合适的分片键？- 分片后如何处理跨分片查询？- 你了解MongoDB的负载均衡机制吗？分页查询- MongoDB分页查询如何保证查询的过程有新数据后分页查不出重复数据？- skip和limit在大数据量下的性能问题如何解决？- 你了解游标分页吗？如何实现？性能优化- MongoDB查询性能优化有哪些方法？- 如何分析MongoDB的慢查询？- MongoDB的内存管理机制是怎样的？- 如何监控MongoDB的性能指标？- MongoDB的读写分离如何实现？数据安全- MongoDB的认证和授权机制是怎样的？- 如何对MongoDB中的敏感数据进行加密？- MongoDB的备份和恢复策略是什么？五、特定应用场景深入内容管理场景- 如何设计文档结构来优化评论系统的查询性能？- 嵌套文档和引用文档在评论系统中如何选择？实时数据处理- MongoDB在实时数据分析中的应用场景有哪些？- 如何使用MongoDB存储时间序列数据？- MongoDB的聚合管道在数据处理中如何使用？地理位置数据- MongoDB对地理位置数据的支持如何？- 2dsphere索引是什么？如何使用？- 如何实现基于位置的查询？

7.20投递的简历，8月收到了面试邀约，主要是一些技术考察手撕动态规划相关题目，考察语言特性、内存管理、多线程/并发等还有项目细节深挖，个人遇到的挑战与解决方式之类的感觉比较常规嘿嘿，应该是因为是一面的原因

自我介绍 AI大模型如何融入学习与实践C++浅拷贝和深拷贝的区别自动化测试框架和工作机制平台优惠券测试用例设计项目技术栈和细节大模型在测试中的应用，如何避免事实性幻觉等如何去学习一个新的技术还好人生第一次面试是ai，全程如坐针毡，脚趾抠地面试过程中无意识地抠脸挠头一直被系统提示请严肃面试我唐完了上个周末做的ai面，工作日一到就拿到了面试更紧张了

  1. 自我介绍    2. 人事问答：    （1）你的研究方向？你们课题组的研究方向有哪些？    （2）分工？    （3）项目简述：项目背景？解决什么问题？你做了哪些工作？结构怎样设计的？工作过程中有探索性学习？动手实践吗？项目进展？    （4）实验室有多少人？   （5）博士有吗？    （6）做项目会有老师或者博士师兄师姐指导？    （7）往届师兄他们毕业的去向？就业方向？    （8）有投递其他公司的提前批或者暑期实习？投了哪些公司？投的什么岗位？到什么流程了？    （9）期望薪资？    （10）选择企业考量的因素？    （11）谈谈对公司的了解？    （12）通过...