网易互娱面经——文末内推

1⃣一面时间:9.12  时长:1h code:统计岛屿数量、最大岛屿面积,DFS方法解了然后介绍实习项目,面试官非常耐心地听,没有打断八股 1.bert和gpt的区别?(从模型架构、训练方式、使用场景方面回答的)

2.训练/微调一个LLM的流程?

3.实习时用的 megatron 框架吗,对分布式训练框架了解多少?(回答了deepspeed和megatron区别,以及几种并行方式,以及deepspeed的三种zero)

4.了解强化学习吗,跟SFT有什么区别?

5.反问:业务,对岗位的期望💣评价:有点紧张,算法题有一个小失误没注意到

2⃣二面时间:9.14  时长:1h 八股 1.写一下 attention 公式(代码实现了下)

2.训练时为什么要mask,推理时也需要吗?两处有什么区别?推理时的sequence length和训练时一样吗

3.transformer和传统seq2seq模型有什么区别?

4.计算attention时为什么要除以d_k,这个d_k的含义是?

5.attention计算时还有哪些scale处理?

6.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最大值的处理?换个函数还能这样处理吗?

7.解释数值上溢、下溢问题

8.讲一下prompt书写的经验,如何判断prompt是否达标,如何改进prompt

9.讲一下SFT,会对哪部分计算loss?为什么?

10.讲一下deepspeed

11.训练用一个7b模型要占用多少显存?不同zero阶段能够节省多少显存?

12.训练模型时用了几张卡,有遇到什么异常中断问题吗?

反问: 在乎候选人什么能力?对面试表现有哪些改进意见?

💣评价: 基础不够扎实,网上有的知识都能回答上来,在同龄人里算比较优秀,欠缺一些多机多卡实践经验。

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08-23 10:28
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北京交通大学 C++
有个哥们跟我说,他在拼多多干了三年,晚上十点之后基本没加过班。我当时就不信,互联网公司晚上十点走?你是在逗我吗?这家伙就笑,说你不信是吧,我给你看看我们的日常。早上想几点到就几点到,反正是弹性工作制。中午吃完饭能躺一个半小时,下午还有一个半小时的休息时间,晚上十点准时走人,公司还给报销打车费。我心想,这不会是在什么野鸡公司混日子吧?结果这货告诉我,他们组叫拼多多跨境基础平台,专门负责支撑全球业务的核心技术。什么概念?就是全球几亿用户,海量的交易数据,都要经过他们的系统。RPC中间件、存储、K8s、CI/CD、大模型,这些最硬核的技术全是他们在搞。我就更不理解了,这种核心业务不应该是最累的吗?怎么可能这么轻松?他跟我解释说,关键就在于技术驱动。别的公司遇到问题就堆人,他们这里是用最牛逼的架构去解决最复杂的问题。高并发?用技术手段优化。复杂架构?设计更合理的系统。极致高可用?提前预防而不是事后救火。这就是第一性原理啊兄弟,从根本上解决问题,而不是用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。更让我震惊的是,他说他们组的离职率低得可怕。我问为什么,他说你想想,一个地方技术氛围好,待遇还行,谁特么愿意走啊?组里一堆三十多岁的技术大牛,这些人如果真的不爽,早就跳槽了。他还跟我说了个细节,让我特别感动。他们开发完全以数据指标和业务逻辑为准,没有那些乱七八糟的形式主义流程。作为一个校招生,你只要把事情做好,就能得到认可。不用拍马屁,不用搞人际关系,就是纯粹的技术导向。我突然想起乔布斯说过的话,伟大的产品来自于对细节的执着和对本质的追求。这个团队就是这样,他们不搞那些花里胡哨的东西,就是专注于把技术做到极致。package高不高我不知道具体数字,但是每年固定涨薪这一点就很说明问题了。现在这个环境,能保证涨薪的公司有几个?而且四餐全包,这细节也体现了公司对员工的重视。现在他们要2026届的校招生,要求其实挺实在的:本科以上学历,对计算机和互联网技术有兴趣,扎实的数据结构和算法能力。没有那些虚头巴脑的什么领导力、沟通能力、团队合作,就是硬核技术要求。我觉得这才是对的。技术这东西,要么你有天赋,要么你够努力,要么你运气好进了一个能让你成长的地方。其他的都是扯淡。你想想,现在这个市场环境下,能找到一个真正重视技术的地方有多难?大部分公司都在裁员,都在压缩成本,都在搞形式主义。而这个团队还在招人,还在投入核心技术,说明什么?说明他们是真的在做事情,不是在混日子。我觉得对于校招生来说,第一份工作选择什么样的环境,基本上决定了你未来几年的技术路径。在一个重视技术、氛围好、不搞内卷的地方,你才能真正专心把技术学好,把基础打扎实。有兴趣的话真的可以了解一下,现在好的机会确实不多了。别等毕业了才后悔没抓住机会。​​​​​​​​​​​​​​​​
ResourceUt...:开头就有个哥们跟我说,这是什么传销话术
投递拼多多集团-PDD等公司10个岗位
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