联想内推,联想内推码

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1、工作氛围很好,没有固定的打卡时间,没有996,wlb这一块真没得说,每日工作8小时即可(除去午休时间)。刚开始我基本上是早上8:40左右到公司,然后下午接近6:直接回家,后面知道6:30之后有免费的餐补,就改成9:20左右到公司了,晚上吃了饭再回,哈哈哈,回家又饿又累,做不了一点饭。

2、人文关怀,第一天报道我看到公司有很多小孩,后来才知道这是公司员工的小孩,因为没人带,所以带进公司学习或是玩,公司也配有托管所,帮忙带孩子,并进行一定教学及功课辅导。另外在早上10:多和下午3:多会有眼保健操和广播体操,没错就是初中做过的,当然也没有硬性要求必须做

3、配套设施齐全,总部东西区都有健身房,各种健身设施都有,健完身之后还有淋浴间,喜欢健身的真的有福了。还设有卫生服务站、按摩师、理发店、罗森、肯德基、咖啡店等,配套真不错

4、联想总部真的太大了,分东西两个区,内部空间真的好复杂,第一次一个人回工位直接不知道给我干到哪儿去了,还好有导航🧭,不然真找不到要去会议室和工位

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2025-12-18 19:36
已编辑
门头沟学院 Java
程序员牛肉:可以的,简历没毛病了。 虽然还是偏向同质化,不过学历不错。后续我觉得重心放到刷实习+摆脱同质化问题上
实习简历求拷打
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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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