25秋招中国铁塔四川某市面试经验

物理降温：面前去厕所用冷水冲手腕（刺激神经镇静）；嘴瓢补救术：说错立马接“稍等，我重新组织下语言”（比硬圆更专业）

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双非机械+英国一年制硕士走嵌入式，英国找实习回国就业还是直接回国秋招？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：YT哥你好，我的情况是双非机械二本，目前在英国QS130的大学读一年制硕士，嵌入式系统与物联网专业，明年6月结课9月拿到学位。研究生课程主要内容是RTOS,FPGA,M2M。跨专业，没有相关实习和项目经历，零基础。本科学了C，自学过Linux，会一些系统指令，有一个机械类的省奖。我有几个问题想问老师：1、感觉我在软件方面很难卷过别人，未来想找嵌入式硬件等偏硬件方向的工作可行吗？如果很难有没有什...

开场一般都是面试官会先问你是某某吗 然后就开始问问题啦∽[一]“你为什么会想投校园大使呢？”——这边我主要是针对我的就业方向来回答[二]“你了解我们公司吗？”——当时我根本就没听清是什么公司，我投了很多公司的校园大使，所以当时直接懵逼了(😭)但是面试小姐姐人很好说等到时候加入他们就可以对公司有更好的了解了∽[三]“你成为校园大使之后会通过什么方式来进行招聘呢？”——这边我简单提到了线上以及线下的一些方式[四]“你觉得你有什么优势？”[五]“你们学校线下有什么招聘渠道？”[六]“我看你这边有学生干部的经历，能具体讲一讲吗？”大概就是这些了，时间很短大约5-10分钟，大家只要简短提到一些该有的方式就可以了∽

rag可以这么理解，叫检索，增强，生成。一个大模型你去问他一个小学中老师都叫什么他肯定不知道，但是我们的可以外挂一个知识库，让他在查询信息的时候去这里找一下，然后大模型综合生成一下返回给你首先就是一个建立索引的阶段，大模型会将你的文档向量化然后存入向量库中，我用的向量库用的是milvus，还有很多比如es和百炼平台的知识库可以看到每个信息储存是向量储存的，当你发送请求时候，会把你的问题进行分词然后生成一个向量，然后在你的向量库中进行相似查找，这个步骤叫检索。然后生成一个大模型更好理解的数据传给大模型，这个步骤叫增强。大模型去解析整合然后返回给你，这个步骤叫生成，这个就是大模型的RAG思想，你也...