苏大双学位+港城2年制计算机硕，这个学历能冲算法岗吗？还是该转开发？

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，苏大双学位+港城2年制计算机硕，这个学历能冲算法岗吗？还是该转开发？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

您好，我目前研0，本科苏州大学智能制造工程专业，修读了人工智能第二学位(系统补足过408和深度学习基础，选修过nlp)，研究生学校香港城市大学(东莞)计算机科学专业(授课硕)，对就业有点疑问。

1.我这个学历能不能走算法岗，感觉有点不够用；

2.研究生是两年制，我想就业为导向，想走开发或者大模型应用，目前在学Java，有C/C++和Python基础，也有一点深度学习基础。大概计划明年四月开始投实习(五月中旬放暑假)，这两年研究生应该如何规划？

Yt回答：

本科苏州大学，然后修了两个学位，选修过NLP。其实我认为你在你们学校应该还是算比较优秀的，至少说作为一个双学位修出来之后，在内部来说应该还是很受人追捧的。然后后面读研去了香港城市大学（东莞），计算机科学专业授课硕，对就业有些疑问。这里从你前面描述的这些东西，一个技术名词都没有，除了这个NLP自然语言处理，因为这个NLP请注意它是个学术概念，包括有些人比如说NLP也有对应的开发岗位，比如有些公司直接招NLP，你就发现包括有些小公司也招NLP这种自然语言处理。你去了之后你发现干的跟前端一样，干的就是你会发现这个数据调的就是前端。如果去大厂做这种NLP算法相关的，我认为这种门槛博士起步，这个可能概率不会太大。

我这个学历能否走算法岗，我认为不用去考虑这条路，请注意这里的算法可能跟你理解的算法，企业内部的算法可能跟学校你所理解的算法它不一样。因为作为一学生，比如我学自然语言处理的时候，书本上怎么讲性质定义证明讲这个概念是什么什么，但是你会发现在企业内部它是不会这么去描述的，很多时候它是需要你做产品落地的，算法它也叫做算法工程师。所以我跟你讲，如果你这个学历强行走算法，结果不一定会很好，现在不用去执着走算法，这条路可能不一定好走，能理解吧。还有就是研究生是两年制的，目前想就业为导向，想走开发。其实这种想法从我想就业为导向，很多朋友都是这样的，不是你是这样的，大家都是后面考虑就业。

还有就是走开发或者大模型应用，目前在学Java，还有C/C++、Python的基础，也有一点深度学习的基础。其实从目前你看的这三个技术名词，一个人是Java，一个是C/C++，还有一个Python，这还真的很浅的。明年4月份也就是你现在刚刚研0刚刚读，我认为这过程好好努点力。你就比如学Java的话，那我认为你结合着你的基础，好好把Java这个也能够做一两款产品出来，C/C++也是，也得做一两款产品出来，因为你得用技术解决具体问题，那就业是什么？就业你去到企业，企业为什么用你？是因为你能够帮它解决问题，它才给予你薪资，你能帮它解决产品的问题，所以它支付你薪水，雇佣你帮它解决产品的问题，是这样一种。所以在这里你用Java也好，用C/C++也好，Python也好，你得做一两款产品出来，能够做到落地。然后还有一点，深度学习这种是纯学术概念，没有意义。

计划明年4月份开始投实习，这两年研究生如何规划？不要把这个学看的太重，重点是在做，能够做一两款产品，不管是用Java、C/C++、Python，做一两款产品，即使学你学很多散装的技术点，比如像Java，你比如学了spring cloud、Spring Boot，然后包括像Kafka、Mybatis、Redis、Nginx一系列的，包括什么etcd，Elasticsearch等等你都学了，你会发现散装的技术点它一点用都没有，就跟那个西红柿炒蛋一样，那西红柿是西红柿，蛋是蛋啊，没有做到一个交融。只有你通过一个产品，你自己比如去结合你的现实，能够做一款产品，用到你的现实世界，这样我认为你慢慢对技术的理解也会不一样，好吧。

总结：

1. 算法岗不是很建议 算法岗门槛过高。学校的NLP课和工业界算法岗是两码事（企业要的是能落地的，不是懂理论的）。
2. 开发岗更现实 Java/C++/Python都能走，但关键要做实际项目：用Java写个分布式电商系统（Spring Boot+Redis）。用C++搞个高性能网络代理（epoll+多线程）。大模型应用岗：需要扎实的Python+框架经验（LangChain/LLamaIndex），不是学校那种调参。
3. 两年规划 研一（现在到明年4月）：主攻Java或C++（选一个方向深挖）。做一两个能上线可用的项目。研二（明年4月后）：投暑期实习（大厂/中厂全投）。继续完善项目，确保面试能讲清楚技术细节。
4. 关键提醒 别光上课：授课硕学历不够硬，必须靠项目经验补足。别学一堆散装技术：做一个完整项目比学10个框架有用。

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