百度提前批后端二面 —— 体系化深挖，受益匪浅

这次想聊聊当时百度提前批二面的感受。25 届校招，总监面在后，这场是第二轮技术面，后面知道是隔壁组的 Leader，聊完这个 ld 立马主动加了我的微信。

面试一开始就让我先自我介绍，然后围绕我在滴滴做的 “素材推送系统重构” 项目深挖，基本是从业务背景、性能瓶颈、并发控制到架构优化一路追问。面试官的切入点很有体系感 —— 从我当前的局部优化聊到整体架构解耦，再引申到 “生产者-消费者” 模型，还顺势探讨了分布式队列、水平扩容等思路。

项目聊完，又切到 Go 语言底层机制，比如进程/线程/协程关系、协程生命周期控制、HTTP 请求全链路的技术环节等，追问很细。有一段还聊到我在实习中遇到的重大事故，面试官结合案例跟我聊了开发流程上缺陷和上线策略，让我意识到工程实践中 “影响面评估” 和 “灰度验证” 的重要性。

氛围上对方很平和，但问题密度不低，经常一个回答后立刻跟进新的角度。聊到后期，面试官还给了我不少职业建议，比如尽早确定赛道（业务 / 技术 / 策略），先补深度再拓宽度，这到是经常能得到的回复了。面试结束时我感觉信息量很大，收获不只是技术答题，而是思维方式和视野的提升。下面是这次二面的面经题目。

一、背景与动机

1、你在滴滴实习了时间挺长的，不打算留在滴滴吗？

2、你对下一份工作的思考是什么？为什么想换公司或看新的机会？

3、你怎么评估你所在的行业以及未来方向？

二、项目与工程实践

1、请挑一个你认为有技术挑战的项目讲讲。

2、这个项目核心解决了什么业务问题？

3、分析下来，性能瓶颈和核心问题在哪些环节？

4、为什么不直接用频率控制？

5、并发控制是怎么做的？能否动态调整任务数量与资源负载？

6、diff 任务重复推送的原因是什么？你怎么防止这种情况？

7、除了局部优化，有没有更完美的整体架构方案？

8、素材下载在任务中的角色是什么？

9、这不是生产者-消费者模型吗？如果要按这个模式改造，需要怎么做、要考虑什么？

三、技术问答

1、请讲一下进程、线程和协程的关系。

2、如果要做一个“开关”接口控制后台协程的启动和停止，你会怎么实现？

3、在这个开关例子中，从点击到执行，中间会发生哪些技术环节？

4、滴滴内网拓扑是怎样的？

5、滴滴的应用是否上云？

6、你对 Docker 和 K8s 的熟悉程度如何？

四、事故复盘

1、分享一次在滴滴遇到的重大挫折或事故案例。

2、事故原因是什么？你之后做了哪些改进？

五、个人认知

1、你觉得自己和滴滴里的前辈差距在哪？

六、反问环节

1、如果有后续环节，面试流程会怎样？

2、团队主要做哪方面的工作？

3、对于职业方向或人生发展，有什么建议？

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