26秋招|百度AI产品提前批面经

整体体验还可以，感觉流程推进挺快1.自我介绍2.介绍简历ai产品实习的项目3.追问有哪些指标可以评估项目达到的效果、之后的迭代方向5.项目听上去很好，为什么不继续做了6.面试官介绍团队和实习生的大致工作7.转互联网有哪些考量8.问原型工具和sql的掌握情况9.问英语水平10.为什么选择虾皮

美团大模型产品转正实习面经（含内推码）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？❗❗【美团-校招提前批项目启动】❗❗🟡美团26届「AI产品经理提前批」开启网申🟡我们真诚欢迎你，一起用AI让世界变更好！如果你是1⃣2025年11月-2026年10月毕业的境内外院校应届生2⃣秉持用AI让世界变更好的初心3⃣具备综合素质能力4⃣对AI产品有足够的理解和实践经验欢迎你的加入！你将收获：✅前沿的AI探索实践✅超高效的团队合作✅定制化的培养资源✅超丰厚的待遇支持—————————————————【投递方式】👉登陆美团校招官网https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171👉选择“【秋招提前批】AI产品经理 ”👉填写内推码【RXB7BM8】，HR直接内推！*本项目与常规秋招互不冲突，单独投递，不影响常规秋招投递和流程

万众期待的美团校招正式开启了～美团校招开启啦，北上广深、成都、香港、利雅德、巴西圣保罗，数十个城市我有很多同事现在正在美团的各个岗位工作，我也第一时间联系到他们，为各位有意投递美团产品的同学带来最新消息投递策略建议①秋招可投三个志愿，增加面试机会 ②志愿不必一次全部填写，可以先投一个 ③最心仪的志愿优先填报，早日投递可获得2次笔试机会关于小伙伴关心的问题Q：为什么只有一个产品岗位？A：校招产品只有一个，说明这场面试是通用能力考察，目的是筛选出综合能力更有潜力的同学。在面试环节中，面试官遇到很有潜力的同学，也会跟hr打招呼，未来面试结束进入到抢人环节，二面面试官所在的事业部极有可能就是未来你的首...

今年3月份搞出了自己第一份简历之后，遂开始投实习3.11 字节-生服-一面，处女面，当时真的脑子抽了，八股刚从0开始背一周不到，也不管面评啥的，直接面了，然后被问成sb了3.12 美团-项目实习-通讯基建组-一面，美团的面试官真的很好，看我特别菜就慢慢教我，然后美团是必问AI，当时也是让我第一次了解到AI在后端开发中的重要性4.15 星环科技-一面，这个是大数据公司，当时一面完直接OC了，但是他明确说了组里只有我一个人搞Java，没人带你，还要一直出差，所以当时就没去5.21 腾讯-IEG-一面，一个全栈部门，招一个从UI到前端到后端到运维到测试全都要会的人，搞不来，挂了6.1 哈喽出行-一面，这里我刚学了一个面试技巧，就是引导性面试，把面试引到自己擅长的部分来吟唱，结果最后被面试官告知一直在发散问题，挂了6.12 字节-生服-一面（二战），面试官估计看面评了，不太想面试我了，随便问了点就做算法题了，做出来了也挂了7.4 七牛云-一面，到这里其实已经进步很多了，八股大部分也能答上来了，也是成功过了7.8 七牛云-二面，感觉这个我面的还行，最后反问面试官也说挺好的，结果挂了，估计是横向挂了7.18 美团-服务零售-一面，这个组后端只要硕士，有个前端学长看到我简历了，就给了个面试，面的不好，但算法a了，就给了个二面7.23 美团-服务零售-二面，第一次到大厂的二面，面试官太牛了，项目被拷打烂了，就挂了，意识到自己还是太菜了7.31 哈喽出行-中间件-一面，搞中间件的，狂问kafka底层，问有没有看过源码，不会，挂了8.1 华为-2012实验室-一面，最**的一个面试，第一次见到问奖学金，上过什么课的，华为一生黑8.4 懂车帝-一面，面试官问了好多分布式，包括去中心化的一些方案的优劣，算法也秒了，过了8.7 快手-本地生活-一面，只有Mysql和Redis八股，算法也很简单，秒过了8.8 懂车帝-二面，老登面试官只问操作系统专业课知识，我完全不会，挂了8.11 快手-本地生活-二面，也是拷打项目细节的，经历过前面多次拷打，加上算法秒了，成功过了8.12 快手-本地生活-三面，+2面的，面试官挺忙的，问了下我的项目和情况，就让我做题就走了8.13 美团-项目实习-跨行业能力组-一面，面的挺简单的，算法秒了，秒过了8.14 快手-本地生活-hr面，聊了下项目怎么做的，然后实习能多久，面试直接约什么时候入职了8.14 晚上快手OC了，感动8.14 美团-项目实习-跨行业能力组-二面，面试前10分钟收到快手offer了，就乱面了8.15 美团OC了，甚至没有hr面，但是拒绝了，没房补然后钱也比快手少一点，部门也比较边缘，下段实习其实特别想去美团总结一下就感觉是通过面试，成长的就会特别快，没有前面这么多次面试对项目的拷打，后面也根本过不了，当时在6月份的时候，身边的前端客户端大学基本都找到大厂实习了，当时特别焦虑，双非本科，前端客户端测试会相对简单一点，当时特别纠结是不是应该转方向了，不过后来又经过了几次面试，然后运气好收到了快手的面试，过了大家还是得坚持，祝大家都能拿到理想的offer