策略产品如何入门
前文：
一 策略产品经理是什么
策略产品经理是以数据驱动和算法逻辑为核心，通过设计智能决策系统解决复杂业务问题的专业岗位。其主要工作职责可概括为以下三方面：
- 定义业务目标：将模糊的业务问题（如“提升用户停留时长”）转化为可量化的策略目标（如“完播率提升5%”）；
- 构建策略系统：设计“输入-计算-输出”的逻辑框架（如召回、排序、重排策略），通过算法模型实现动态优化；
- 平衡约束条件：在法规、用户体验、资源限制下寻求全局最优解，而非局部最优。
相比较传统功能产品经理：
- 功能PM聚焦界面交互与流程设计（如按钮布局）；
- 策略PM专注底层规则与系统优化（如推荐算法权重设计）
二 策略产品经理包含哪些
按场景和业务目标可以将策略产品分为五类：
类型 | 核心职责 | 典型场景 |
推荐策略 | 优化内容分发效率（CTR、停留时长） | 抖音Feeds流、电商首页“猜你喜欢” |
搜索策略 | 提升搜索精准度（CTR、转化率） | 百度搜索排序、淘宝商品搜索 |
广告策略 | 平衡广告收入与用户体验（CPM、ROI） | 信息流广告竞价机制、关键词出价 |
增长策略 | 低成本拉新与留存（DAU、留存率） | 拼多多裂变活动、拉新Push推送策略 |
风控策略 | 降低欺诈与违规风险（坏账率、内容安全） | 信贷反欺诈、UGC内容审核 |
三 策略产品经理的核心技能与知识储备
产品经理的能力可拆分为三部分：硬技能（领域技能，必须掌握）、软技能（沟通协作等软性技能）、业务认知
技能 | 概述 | |
硬技能 | 问题抽象总结 | 将模糊需求转为数学问题 如将模糊的用户推荐策略，抽象为公式表达 推荐策略 = 用户偏好 × 内容特征 × 上下文环境 |
算法基础理解 | 理解算法的工作逻辑 如推荐的具体流程：粗筛、召回、精排如何实现的逻辑 | |
软技能 | 全局最优解 | 会有很多选择，如- 长期目标vs短期目标- 同期多目标冲突（如广告收入 vs. 用户体验） 找到全局最优解 |
跨部门协作 | 策略逻辑需要多方协助（e.g. 算法团队、用研团队、用户团队、商户团队等）需确保各方信息和目标对齐并高效推动落地 | |
用户洞察 | 对用户有足够理解，基于用户问题能有一定判断 | |
业务认知 | 行业知识 | 所处行业的认知，如
|
商业敏感度 | 根据政策、数据变化，及时判断业务影响，如
| |
四 入门 策略产品更看重什么能力？如何提升？
策略产品入门最大的壁垒常非技术或数据技能，而是
1.将模糊业务诉求转化为可解构的策略问题，权衡多方利弊，多思考，多问几个为什么
- 用户是谁？翻看用户反馈（比如客服记录、App评论），总结高频问题。
- 业务怎么赚钱？比如外卖平台，思考“骑手调度规则”和“订单取消率”的关系。
- 偷偷学竞品：自己注册竞品账号，截图记录他们的功能设计，想想“为啥他们按钮放这里？
2.用数据说话，哪怕数据很小
比如发现某页面跳出率高，可以
- 查数据：用Google Analytics看用户停留时长；
- 提假设：“是不是说明文案不够吸引人？”；
- 做验证：改文案→A/B测试→对比数据
3.了解算法基础：理解逻辑，而非实现
学习目标是①方案更能落地②降低与算法工程师的沟通成本
- 行业经典知识摄取：如推荐算法 可看入门书单：《推荐系统实践》
- 理解模型应用场景和边界:主流模型适用范围和边界了解
至此，产品入门系列文章结束
关于我
“在滴滴工作 7 年，跨领域，从代驾 C 端到专车 B 端、后续担任青桔软件产品负责人，异地管理 40 +产品团队
跨行业到字节 ，负责抖音直播主播运营，之后跨行业到现在的创业公司，垂直行业数字化产品，AI、机器人都有涉猎”
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