腾讯提前批测评

1.自我介绍2.grpo 在做大模训练时，一般用全参数微调还是 lora 微调？3.训练的优化器一般用什么？ Adam 跟 SGD 的显存相比哪个占比更高？4.除了 FM 和 DeepFM 这种做特征交叉的结构，还有哪些其他的做特征交叉的结构吗？5.你之前的两段实习你觉得哪段对于你的个人成长来说是帮助最大的？6.你的推荐项目里面提到了用了腾讯广告算法的 trick 去提升模型能力，具体是什么？7.有遇到大规模数据处理的情况吗？用过 spark 吗8.代码题： leetcode hot 100的题，具体不记得📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.面试官自我介绍2.自我介绍3.项目问题深挖4.String hash底层数据结构 探讨哪个存储更合理5.项目相关的一些问题 用户画像标签啥的6.本地缓存相关7.java8 的垃圾回收算法8.反问面试官人很好 ，主要都在问项目上的一些问题 是我太菜了 很多问题没答好

如题如题😖   

1. 项目介绍2. itemcf公式，itemcf改进的公式了解吗3.项目拷打，问的比较仔细，模型的参数，数据量等4. MMOE的缺点？PLE的改进点在哪？transformer中用softmax有什么问题呢？该怎么解决6. 场景题：Alice和Bob选数字，偶数A得分，奇数B得分7. 手撕：最长递增子序列的改版8.反问