【2025可转正】阿里巴巴高德多模态大模型/端到端自动驾驶校园招聘/实习生招聘

私信我直通面试官~【岗位】大模型算法工程师-国际化业务（校招/实习）【部门】核心本地商业-业务研发平台-Keeta Engineering【面对群体】2026届硕士/博士应届生和2026-2027届硕士/博士实习生，研究方向为计算机/人工智能/大模型算法等【base地点】北京/深圳/香港【26届校招岗位链接】https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3376971155&highlightType=campus【26/27届实习岗位链接】https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=3394852239&highlightType=campus【美团S级项目Keeta介绍】Keeta是美团的海外核心外卖业务，已被明确为美团未来十年的核心战略，并在财报会议中多次强调其重要性。目前已经在香港和沙特等市场成功落地，充分验证了我们“技术+运营”模式的领先性，并为我们积累了宝贵的第一手数据和实战经验。作为承载美团“零售+科技”战略出海的先行者，我们是一个“端到端”、“全闭环”的研发团队，全面负责公司海外独立品牌KeeTa的技术研发工作。我们立足于Conversational AI平台，该平台深度融合了多模态感知、语音交互、长短期记忆、复杂任务规划与执行、自我进化等能力，目前主要聚焦于智能客服、智能外呼、AI营销机器人三大应用。【岗位亮点】1. 完整的技术与业务视野：亲历业务从0到1的全过程，接触端到端的技术链路，快速建立全局视野，成长路径清晰。2. 独特的“巨头+初创”环境：兼具初创公司的速度与效率，及大型平台的资源与支持，让你能专注解决最具价值的挑战。3. 世界级的复杂系统挑战：解决世界级的复杂系统难题：让统一技术平台在多元的文化与市场环境中高效、稳定地运行。4. 全球化视野与高速成长：与国际化团队协作，直面全球市场的真实挑战，在业务高速发展中实现个人能力的快速突破。

6.26投递 7.16一面无笔试，直接约一面。（还有独立的提前批和正式批）强度比较大，总时长1h，5min自我介绍+50min提问（项目+少量八股）+反问。无手撕。1.自我介绍（专门提前问了我PPT要讲多久）2.项目提问（这次每个项目都问了，很全）项目一：问题1：做的课题是什么，主要贡献是啥追问：你的意思是，FoV和深度恢复的权衡，谁重要？追问：你们的结论是啥呢追问：这个算法在哪个开源方改的，有没有版权问题的追问：算法具体的改进点，具体代码追问（打断）：会做关联吗问题2：快速运动图像模糊有特殊处理吗问题3：大致讲一下代码里面SLAM的整个流程项目二：问题1：你们加了啥追问：上面也是用脚点的方式去提吗？追问：能不能看一下效果，针对视频效果提问追问：网络细节，输出什么追问：看一下指标项目三：（横向）问题1：做的什么地图，mesh吗问题2：讲讲这块你遇到的比较大的问题，克服的一些困难追问：有精度指标上的要求吗追问：调研的时候，还有其他方法吗项目四：问题1：挑战杯项目是啥追问：这个项目主要是为了什么，用什么传感器，组大概有多少人八股：问题1：C++里面有多少个锁问题2：sort的排序序大致是怎么实现的反问：技术现状，传统方法焦虑学习方法还不够成熟，实际应用中仍需结合传统规则，有些厂商也在回归传统。真正能完全靠 learning 落地的还没有，最多就是demo，没人确定学习方法能不能真正解决问题。SLAM 岗位变少了但相关方向如建图仍有需求。公司更看重的是个人成长性和通用能力，而不是具体做的是传统方法还是深度学习

目前是研0 读研三年想好好规划一下，出来好就业，学校有金山培训，希望大家能给点建议目前选的导师组里是做slam的 和视觉相关，我感觉这个不好就业，我想跑去C++或者是前端

bg是哈深本硕，2段实习（卓驭 定位算法实习生+华为2012 机器人算法实习生），1篇T-FR共一，本科打了四年的rm第一个进面的是拓竹，机器视觉算法工程师6.25一面，一个小时。面试官针对我的简历经历一直提问，问的特别细，一直问到EKF，IEKF，旋转向量，智能指针，深浅拷贝这些，当然我觉得这些挺基础的，是应该掌握的比较好的。但面试官感觉可能更偏向于深度学习吧，问了我几个关于transformer和ViT的问题，之前也只是了解过一些，回答的很笼统，面试官也没有追问。最后是一个比较简易的coding题，我面试的电脑上没有vscode，就用记事本手写了一下面试结束快结束的时候面试官委婉的表达了我的方向和他们这个岗位不是特别匹配的意思，感觉可能要寄，但还是挺想去拓竹做他们那个三维重建的6.27二面，四十分钟左右吧。面试官是算法部门leader，挺和蔼的，但一直想提问我有关深度学习的东西，然而我确实不太会…反正他一笑我就感觉我像个小丑一样在蹦跶哈哈哈，感觉是要寄了7.4更新，挂第二个进面的是小鹏，具身智能算法工程师6.26 ai面，四十分钟。这个ai面给我的体验特别差ai面好像是五个部分，前三个部分就是正常的做题，性格题智商题之类的，从第四个部分开始奇怪了，那个很有恐怖谷效应的ai人开始向你问话，先让你自我介绍，然后会让你回答一些问题，这些问题都只是跟什么你做过最深刻的项目是什么、你从中学到了什么、你是怎么安排自己的时间的，然后第五部分开始让你讲一个细节的项目，然后ai人会总结出来一个你讲的内容的重要点（这个提取的根本牛唇不对马嘴，应该是只提取它关心或者说训练过的点，你自己想要突出的技能点根本没有），然后让你解释这个重要点，关键它根本不关心你的技能是什么，还是只关心你的资源分配、时间管理、学习到了什么这种极其无聊的话题加上那个极其恐怖的ai人，感觉给ai面的公司就是很不尊重面试者第三个进面的是tplink提前批，机器人算法工程师6.27一面，不到半个小时。来了个非常年轻的面试官，迟到了整整三分钟，扣大分…上来就问是不是保研的（虽然我是保研的），本科学分绩怎么样，感觉都是tplink老套路了。然后开始问我的项目，但总感觉他也不是很懂的样子，问我的东西也没问到核心点上，总是在纠结一些显而易见的问题…，最后也没有反问的环节…也不告诉我部门在干什么，无语了7.10二面，此面我给予好评，大大的好评，感觉tplink应该是重金挖了一个机器人团队过来。面试官是一位女性，主业做slam，现在做机器人的，面了40min没说一句废话，也没有像一面那样问一些保研考研成绩的无聊问题，就一直在跟她探讨我的项目论文这些，聊的非常爽，也聊了很多，感觉她确实对机器人比较了解，我感觉靠谱。问了她为什么tplink会有这个机器人算法工程师的岗位，她说后续会出机器人相关的产品第四个（还没进面）是文远知行，slam算法工程师6.29笔试，三道coding题，感觉都不难，具体细节不能透露，但最后一道题不知道为啥只通过了23的用例…其他两道都是ac，感觉应该能进面7.4hr打电话说准备约面试，还没想好什么时候面7.17一面，1h，还行，问的全是实习的东西，问的很详细，然后是一道coding题，面完10min hr说过了让准备约二面第五个进面的是中兴通讯，未来领军-算法工程师（具身智能方向）7.17一面，40min左右，全程聊聊天和聊项目