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以下是面经分享:

第一轮技术面

  1. 自我介绍
  2. 强缓存与协商缓存机制实现原理
  3. HTTP/1、HTTP/2、HTTP/3的核心区别
  4. Set与WeakSet的区别及弱引用特性
  5. 闭包与V8垃圾回收机制
  6. React Hooks的设计动机及函数组件与类组件的差异
  7. React Fiber架构解决的问题及实现思路
  8. 手写发布订阅模式
  9. 实现Promise.resolve及手写Promise核心逻辑
  10. 字符串处理题(去重、查找重复字符、提取重复子串)
  11. Vue/React状态管理工具的选择与实践

第二轮技术面

  1. 低代码平台的功能设计、用户场景与技术难点
  2. 性能优化案例(首屏加载、资源压缩、CDN策略等)
  3. 浏览器渲染流程及重排/重绘优化手段
  4. WebSocket断线重连与数据一致性保障方案
  5. 安全实践(Token生成、防截取与加密策略)
  6. 跨语言交互可行性(如WebAssembly与原生接口调用)
  7. 设计一个通用前端模块的扩展性与维护性考量
  8. 技术选型标准(框架对比、工具链评估)
  9. 事件委托原理与应用场景
  10. 跨域解决方案(JSONP、CORS、代理服务器)

第三轮HR面

  1. 未来3-5年技术方向与成长目标
  2. 对美团业务的理解及岗位匹配度分析
  3. 过往团队冲突解决案例与反思
  4. 如何快速融入新团队并建立影响力
  5. 高强度工作下的抗压方法与时间管理策略
  6. 自主学习能力体现(技术博客、开源贡献等)
  7. 离职原因及职业规划
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1️⃣第一轮1、逻辑题:8 5 3升的桶 8升水, 分成两个4升比较简单的逻辑题,也有通用题目 LeetCode 水壶问题2、算法题:一个字符串,找到第一个只出现一次的字符,n空间n时间,只能扫一次有原题:牛课题霸:第一个只出现一次的字符set或者更省内存的bitset3、算法题:字符串把多个连续空格合并成一个,输入是char*,要求原地空间4、算法题:一个整数数组,找最长的先增后降的序列基础题:牛客题霸:最长递增子序列先分别找最长递增和最长递减的,然后合并一下就好了5、c++基础,shared ptr的特点是什么,可以引用传参吗?c++11的智能指针,通过引用计数来管理,引用计数为0的时候释放内存,有效防止内存泄露的问题,每次拷贝引用计数都会+1,在传参时,不可以引用传参,原因是引用传参不会增加引用计数,在多线程或者闭包场景可能会导致引用计数混乱引发core或者内存泄露的问题6、项目:为什么设计神经网络解决问题,目前网络存在的问题是什么,后续可以怎么优化7、对于只有一个节点的二叉树,只会有一种结构,对于有两个节点的二叉树,会有2种可能的结构,对于有n个节点的二叉树,一共有几种可能的情况?当时直接就想列一下3,4,5个节点分别有多少种可能,然后看能不能找到规律,可是当去遍历4个节点时,发现遍历不住了,就放弃了。然后灵机一动,发现对于n个节点的二叉树,去掉根节点之后,会出现2个种情况。第一种一种是变成一颗n-1个节点的二叉树,这种情况存在两种可能。第二种另一种情况是,会变成一个a个节点的二叉树和一个b个节点的二叉树,a+b=n-1。这样很容易列出递推公式,问题就引刃而解了。2️⃣第二轮1、项目:为什么设计神经网络解决问题,目前网络存在的问题是什么2、二维有序数组 找target原题:牛课题霸:二维数组中的查找3、一个人打靶十次命中7次,命中率是70%,这个概率是怎么估算出来的面试官实际是想问极大似然估计,理解了题意之后就好回答了4、两瓶墨水,一红一黑,用小勺从红墨水瓶里舀一勺放入黑瓶,搅拌均匀,然后从黑瓶里舀一勺放入红瓶,这时红瓶里的红墨水多还是黑瓶里的黑墨水多?如果不搅匀呢?都是一样多,搅拌均匀的话可以很容易的写出公式。不搅匀的话,直接宏观来想,是守恒的,红墨水少了多少,就需要用多少黑墨水来填3️⃣第三轮1、算法题:顺时针打印二维数组原题 牛课题霸:顺时针打印矩阵关键考点是边界条件,奇数偶数两种情况如何简化代码,极限情况(例如1*1的矩阵)要确保能打印2、项目细节 出发点,为什么这么做,如何迭代的3、如果离开前一家公司的话,如果挽留你,什么地方最让你留恋,最可能不离职了
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