面试被问MBTI

卓越助教面试经验分享参加卓越小学助教首先是要笔试（线上的），选语数英三科中的两到三科进行笔试，有80分就算过。题目很简单，就是小学六年级的知识点。然后你把成绩截图并且简历发给招聘负责人，等待面试。面试（线上微信视频通话）1.进行一个简单的自我介绍，并说出你做助教的个人优势。个人优势：担任过班委，班级管理经验。有家教经验，懂得如何和小朋友相处。2.情景问答题从2-9中选一个数字，回答对应的问题。1.到了上课时间老师还没来，你应该怎么办？先和老师联系，了解情况。然后告诉学生情况，安抚大家的情绪，带领学生拿出复习资料和课本进行学习，等待老师到达。2.如果上课过程中有孩子嬉笑打闹，你应该怎么办？分成三...

大家好，我是程序员花海，今天来看一份简历。1.首先看下整体排版，是不错的，简历看起来也比较舒服2.我们再来看下项目，我之前一直建议在简历里写一些指标比如qps和tps之类的，单纯罗列技术栈很容易让面试官质疑这个项目的真实性，写上数据之后就可以给面试官埋钩子了，你有机会讲解实现这个指标的底层技术3.项目描述的问题在于利用xx技术实现了xx功能，这是典型的流水账写法，利用一个技术实现本身就有的功能，这属于废话，技能描述和自我评价没有太大的问题4.尽量找份实习，多写一点业务背景OK这份简历就点评到这里，我们下期见！            

球球各位大佬看看我这样的简历能投什么样的实习，我主要做无人机硬件的，但北京做无人机的公司太少了，而且很吃学历，我这样的简历还能投什么方向，优势会比较大？

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...