13 条 SQL 语句，助您完成 90% 的数据科学任务

结构化查询语言 (SQL) 是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言, 可用于执行各种数据操作任务，包括过滤、排序、分组和聚合数据。本文将介绍 13 条基本 SQL 语句，它们将帮助你执行 90% 的数据分析任务。

1. SELECT语句用于从数据库中的一个或多个表中检索数据。你应该掌握如何使用 SELECT 语句，并使用不同的函数（例如 WHERE、ORDER BY 和 GROUP BY）对数据进行筛选、排序和分组。
2. JOIN 语句用于合并数据库中两个或多个表中的数据。你应该掌握如何使用 JOIN 从多个表中检索数据，并根据需要指定连接类型（例如 INNER、LEFT、RIGHT、FULL OUTER）。
1. INNER JOIN 仅返回两个表中的列匹配的行。
2. LEFT JOIN 返回左表的所有行以及右表中匹配的行。如果右表中没有匹配项，则结果将包含 NULL 值。
3. RIGHT JOIN 返回右表的所有行以及左表中匹配的行。如果左表中没有匹配项，则结果将包含 NULL 值。
4. OUTER JOIN 用于返回一个或两个表中的所有行，包括不匹配的行。
3. WHERE 语句用于根据指定条件过滤数据。
4. GROUP BY 语句用于根据一列或多列对数据进行分组，聚合函数（例如 COUNT、SUM、AVG）可用于计算分组数据的汇总。
5. Having 语句用于在按以下方式分组后过滤数据：分组依据语句。
6. 窗口函数用于对与当前行相关的一组行执行计算。这些函数应用于窗口，窗口是基于指定条件或分区从表中抽取的行子集。
1. ROW_NUMBER()：此函数为分区中的每一行分配一个唯一的序列号。
2. SUM()：此函数计算分区内某一列的总和。
3. RANK()：此函数根据指定列的值为分区中的每一行分配一个排名。
4. AVG()：此函数计算分区内某一列的平均值。
7. UNION运算符用于将两个或多个 SELECT 语句的结果合并为一个结果集。SELECT语句必须具有相同的列数，并且列的数据类型必须兼容。重复的行将自动从结果集中删除。
8. CREATE 语句用于创建新的数据库表、视图或其他数据库对象。
9. INSERT 语句用于将数据插入数据库表。
10. UPDATE语句用于修改数据库表中的现有数据。
11. DELETE 语句用于从数据库表中删除一行或多行。
12. DROP 语句用于删除数据库表或其他数据库对象。请注意，DROP 语句的具体语法可能因所使用的数据库管理系统 (DBMS) 而异。此外，使用 DROP 语句时请务必小心，因为它会永久删除指定的对象及其所有关联数据和索引。请确保在使用 DROP 语句之前备份数据。
1. DROP TABLE：此语句用于删除现有表及其所有数据和索引。
2. DROP INDEX：此语句用于从表中删除现有索引。
3. DROP VIEW：此语句用于删除现有视图。
4. DROP PROCEDURE：此语句用于删除现有的存储过程。
13. ALTER语句用于修改数据库表或其他数据库对象的结构。请注意，ALTER 语句的具体语法可能因所使用的特定数据库管理系统 (DBMS) 而异。
1. ALTER TABLE：此语句用于修改现有表的结构，例如添加或删除列、更改数据类型或设置约束。
2. ALTER INDEX：此语句用于修改现有索引的结构，例如添加或删除列或更改索引类型。
3. ALTER VIEW：此语句用于修改现有视图的定义，例如更改用于创建视图的 SELECT 语句。

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我是钱德勒（chandler_is_dreaming），拥有超10年全球顶尖企业数据运营与商业分析实战经验，曾任职于多家头部互联网及国际知名企业，历任商业运营总监、商业智能负责人、数据分析高级经理等职。具备丰富的数据分析实战经验，曾成功从0搭建团队、优化流程、推动数字化转型，最多管理60余人的数据团队，累计面试超300人，尤其擅长数据相关岗位（如数据分析师、商业分析师、运营分析师、数据产品经理等）的职业规划、简历优化、技能提升、业务思维、面试技巧等。