蚂蚁集团-蚂蚁密算科技怎么样，有一起的uu吗

✴️回答：简单点我们可以直接说，bert是基于encoder-only的结构，这个结构用来做生成式任务没有现有大基于decodee-only结构的模型好，其次我们可以说bert这种基于掩码的方式来生成文本本来做的就不是自己目标内的事，当生成较长文本时效果肯定烂的一批，然后我们还可以说bert没办法处理变长输入和输出。✅详细解释如下：BERT在生成式任务中存在一些明显的局限性：1.生成连贯性不足：BERT的训练目标是预测单个被掩盖的单词，而不是生成一长段连贯的文本。因此，在生成较长文本时，可能会出现逻辑不连贯、语义跳跃等问题。例如，它可能会生成一些在局部上下文看似合理，但在整体语篇中显得突兀的句子。2.生成长度受限：BERT的输入长度通常受到限制（一般为512个token左右）。这使得它在生成较长文本时会遇到困难，因为它无法有效地处理超出其输入长度限制的内容。相比之下，专门的生成式模型（如GPT）可以生成更长的文本，并且能够更好地保持文本的整体连贯性。3.缺乏明确的生成目标：专门的生成式模型（如GPT）是通过自回归的方式（从左到右或从右到左）来生成文本，其训练目标就是生成连贯的文本。而BERT的训练目标主要是理解文本，生成只是其能力的一种延伸，因此在生成任务上缺乏像生成式模型那样明确的优化目标。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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在hr进门时礼貌起立打招呼并询问称谓，坐下第一个问题让我感到尴尬而心寒。——“你认为临近毕业还没找到工作的自身原因是什么？现在应届生基本都已经有着落了。”我当场想回怼，“那贵所这么晚还发出应届生岗位的自身原因又是…？”但是本着做人留一线的原则，我还是认真回答了因为上一家公司放长线钓鱼的恶心操作导致我错过了时机，并且回答期间被ta接起突然响起的电话打断了两次。看着贵面试官半信半疑的表情，我知道ta应该还是放不下对我工作能力和个人作风的怀疑。——“你认为在以往工作中比较有挑战性的一次经历是什么？”我回答ta，是我在上一家公司不完全的培训体系中依靠自身的优秀学习能力、适应能力和应变能力完成了得到领导...