双非机器人工程大二，会ROS和OpenCV、C++，直接就业有哪些高薪方向推荐？

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双非机器人工程大二，会ROS和OpenCV、C++，直接就业有哪些高薪方向推荐？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

双非一本，大二，机器人工程专业，会C++，opencv，大二这一年打了一年比赛，在比赛过程中在Linux上使用ros1和C++加opencv写过机器人的视觉项目。然后我对Python有一点基础了解，对深度学习的了解仅限于做了个数字识别这样简单的东西，数据结构也写了一部分，会51单片机。学校大三下学期就开始实习，我也没有考研的打算，想直接就业。所以我来问问：基于我目前的技能还有项目经验，可以给我推荐一下就业方向和对应的学习路线吗？我想规划好我后面的学习方向。

Yt回答：

作为一个大二机器人工程的，会C++、OpenCV，大二那年打了一年比赛，基本都是在Linux上面用的ros1以及C++加openCV，做的机器人的视觉项目。其实我认为这个哥们儿对技术还是比较感兴趣的，因为它提炼出来都是企业用的开发词汇，它不是很多书本上的词汇，其实这一点来说，我认为他对技术还是感兴趣的。然后对Python有一定了解，额外对深度学习的了解仅限于做了一个数字识别这样简单的东西，数据结构也学了一部分，然后会一点51。从前面来说，有了机器人的视觉项目，其实整个技术很多朋友没有理解清楚，我要学A，我要学这个，我要学那个。其实这里技术大家各位朋友们考虑一个技术底座，就是你有这样一套技术体系在这里，然后在这个体系里面所有的问题我都能解，在这个体系里面，然后再用它去应用到各个不同的行业和产品上面。在目前的情况，我认为你就可以选择在Linux上面用C/C++这套技术体系作为技术底座，然后在这个基础上面把你这个openCV做的机器人的视觉项目，你把它做好，做到能够开源，别人可以拿着直接可以用，你在这个基础体系上面就可以了。然后简历里面写1到2个项目，在Linux上面用C/C++基于你的openCV机器人这里做一两个项目，产品化，能够做到别人可以用，这个就可以了，不要想的那么复杂。

至于这个Python有一点基础，Python这一层你也不用去深入了，会这一点就可以了，因为Python这个语言它不会太难。还有就是深度学习，我认为这个深度学习可能在你简历里面它可能很难体现，就是你做的这个，你可以在简历面体现一句话，比如说使用过什么什么做过数字识别这种功能，这个是可以的。还会点51单片机，这个51单片机我认为它就已经离你很远了，大概率情况你是不会去选择51的。大三下学期开始找实习，也没有打算考研，所以目前基于技能和项目，可以推荐一下就业方向和学习路线吗。刚刚讲了，你就在Linux上面用C/C++做一两款产品，用到机器人身上也行，基于这种ros也行，做到产品化，能够开源出来，让别人可以用，做到这一点就可以了。在这个情况下面，简历里面就把这两个项目体现完善就可以了，就基于它后面找工作就可以了，所有的C/C++岗位都投递。在Linux上面用C/C++，如果你后面不知怎么学，我之前有整理过一个Linux学习路线，你后面可以参考一下那个学习路线。还有就是我想规划一下后面的学习方向。现在来说你不用给自己定的太死，比如你以后做什么做什么，我认为你是确定不了的，你先保证自己的技术能够做到产品化，能够做一两款产品出来，你后面找工作绝对不会太差的。

总结：

1. 抓住核心：Linux+C++就是你的铁饭碗 你现在会的ROS、OpenCV、机器人视觉项目，已经比很多混子强了。别东学西学，把Linux系统编程和C++性能优化怼穿，这才是企业最认的硬货。
2. 项目别当作业做，要当产品吹 你那机器人视觉项目现在就是个demo，得加点"工业佐料"：上GitHub开源，写详细文档（中英文都要有） 做性能对比测试（比如比传统方法识别速度快30%） 录演示视频放B站，标题就叫《双非大二自研工业级机器人视觉方案》 ，把课程项目包装成能进华为展厅的水平。
3. Python/深度学习/51单片机？统统扔掉！ 你会的那点Python和数字识别，在HR眼里就跟小孩玩泥巴似的。51单片机更别提了，现在扫地机器人都不用这玩意。时间有限，只保留：C++进阶（模板元编程、内存管理） OpenCV实战（目标跟踪、3D重建） ROS深度魔改（比如给ROS2写插件）

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