面试了一个实习生，他说我的问题没问到他的心趴上

引言

上周五下午，刚结束了一天忙碌的工作，准备摸会鱼下班

没想到老板递来一份简历，小杨，你面试一下这个实习生，合适的话，招进来实习

“我勒个去，正准备快乐摸鱼了，怎么还要面试实习生，看我不给他上一课”

面试中

打开视频会议

“你好，你先做个自我介绍吧”

“面试官，你好，我叫狂少，我是门头沟大学大三学生，拥有高并发，大数据量经验，正在寻找一份架构方面的实习工作”

我看着这小子的简历，陷入了沉思，我出道两年半，还在 CRUD，你小子想要找架构的工作，今天高低不得问得你支支吾吾，枉费我这坤拳👊的练习

我冷笑一声后说，“行，那你先说一下什么情况下使用分库分表”

狂少：“阿里巴巴开发手册有推荐的思路：单表行数超过500 万行或者单表容量超过2GB，推荐进行分表，实际的业务流程中，在我们业务上线的时候就可以考虑未来的业务数据量，是否有必要进行分库分表，如果未来的数据增长有可能达到预期，那么就可以提前进行设计”

看来，这小子有两把刷子，理论知识还是准备过了，于是我准备开始上难度

“那你说说，分库分表常见的数据倾斜这种问题，如何解决？”

没想到这小子，直接拍了一下桌子“倾斜咋能算问题，只是一种现象，你们现在数据量多少了，要解决倾斜这种现象”

这一招，反客为主，差点把我唬住，幸好我及时冷静下来，我是面试官，跟谁两呢，谁面试谁

“你否管我数据量多少，数据倾斜就是问题，就算没问题，我也要未雨绸缪的去解决一下”

狂少：“数据倾斜不是问题，数据库的性能出现了瓶颈才是问题，你是查询慢了，还是新增慢了，要是查询不慢，新增不慢，我解决个球。非得我给你讲八股，扩分片数量，迁移历史表，二次打散嘛”

面对这个实习生的疯狂输出，我竟一时有些语塞

我继续追问，“现在就是查询慢了，你说说怎么解决吧”

狂少：“数据查询慢，你真的能确定是数据量的原因吗，你有做过 explain 的语句分析么，是索引引起的么？还是你单次查询量过大啊？还是你业务代码诉求联合多表查询导致的慢啊？”

这一招三连问，我竟有些招架不住，只好说出“这三种情况在我司，都发生过，你说说怎么解决”

狂少：“我首先会使用 explain 分析语句，看下语句是否有走上索引，如果没有走上索引的话，我会根据业务情况判断是否需要设计索引，还是和业务沟通需求；如果走上了索引依旧查询效率很低，我会看是不是因为单次查询数据量过多，或者查询了根本不需要的字段，亦或是深分页带来的效率问题。如果以上都不是的话，我会看这个sql语句是否恰当，有没有关联多表查询，或者使用了一堆子查询”

狂少：“礼貌问一句，贵司，数据量多大，有这么多查询问题”

我默默伸出了五根手指头，“五万多的数据量吧”，话音刚落，屏幕上显示狂少已经退出了会议室

（顺便吆喝一句，技术大厂，前后端测试捞人机会，感兴趣看看，待遇还不错）