211本985硕研一，想深入C++和FPGA但怕方向冲突，两者能结合发展吗？

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问，211本985硕研一，想深入C++和FPGA但怕方向冲突，两者能结合发展吗？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

您好，我是天坑专业211本计算机985硕研一的学生，目前导师给的方向是在FPGA上面部署神经网络。之前主要是有一些C++的基础，但是因为本科专业的原因和研究生没用到所以没有深入。目前就是只会用Python进行神经网络的训练和数据处理，还有一些基础的FPGA代码能力。预计未来会在导师的项目里完整的参与一个芯片的开发，但是就这个方向而言（新开的，目前基本上都是深度学习方向，几乎无老师指导），目前组里会的人寥寥无几。我以后不知道往什么方向继续深入走下去可以保持竞争力，个人自学能力还算可以，但是可以FPGA和C++都深入学下去，但是不知道这两个可以结合吗，还是两个不同的方向，希望老师给我答疑解惑。

Yt回答：

天坑专业本科985的计算机硕，从目前这个背景上面是具备一个大厂资格的，至少投出去他是有面试机会的。然后目前导师给的方向是在FPGA上部署神经网络，这个FPGA部署神经网络，请注意啊，它是手段，不是目的。手段就是你用FPGA部署神经网络解决具体问题。之前有过C++的基础，但是因为本科专业的原因和研究生没有用的很深入，目前只会点Python和神经网络数据处理。我认为目前你当下的这个提升你的代码能力，后面找工作的时候，如果你比如all in FPGA，认为这个结果它不一定会很好。你就看每一届的应届生，你就比如牛客上面看一下他们的那个offer，看有没有FPGA的吗？很少很少。因为对于应届生找工作的时候不会看重你FPGA，更多看重你的开发能力，因为你后面找的时候，找的叫做软件工程师，里面都不一定会有FPGA这个词，能理解吧？所以在这个过程我认为FPGA可以是为了让你去完成你学校的课题，让你能够顺利毕业，你在做的过程中用C/C++或者加FPGA能够去解决具体问题就ok了。

目前组内会的人也寥寥无几，不知道往哪个方向走，自学能力可以，是否可以考虑FPGA和C/C++都深入学下去。这个肯定是可以的，首先我认为在目前来说，你可以给自己构想一下，后面你简历里可以把FPGA的元素体现出来，然后在Linux上面用C/C++做一两个项目，即使你用FPGA对这种神经网络加速也行，或者说采用FPGA对这种视频进行压缩也行，或者说对图像进行解析也行，反正用FPGA解决具体问题。

但不知道这两个可以结合吗。刚刚已经讲到了，你比如用图像，图像的压缩或者编解码相关的都可以用到FPGA。这里面语言也用到C/C++，FPGA也一样可以用的上。这就跟你讲了，在Linux上面用C/C++做一两款产品，做到上线落地可用，后面所有的方向都投。说不定你比如这种Java的岗位你也有机会，比如后面美团给你面试机会，你一样，美团大部分的java岗位你一样可以投。包括像比如像腾讯的岗位，包括像华为的岗位，你一样可以投。在这里我认为你强调Linux上面用C/C++结合FPGA做一两个项目，不要单纯的用FPGA，这样会使你的路走的很窄。

总结：

1. FPGA只是工具，别当饭吃

你导师给的FPGA部署神经网络方向，本质是用硬件加速解决实际问题，比如图像压缩、视频编解码这些具体场景，但别把自己框死在FPGA上——应届生岗位里纯FPGA的极少，大厂更看重通用开发能力（比如C++和系统设计）。

2. 就业策略：C++为主，FPGA当加分项

• 主攻Linux C++开发：做两个能落地的项目（比如用C++写高并发服务器，或者搞个分布式系统），这类技能适配90%的软件岗（Java岗也能投） 。
• FPGA包装成“硬件加速经验”：比如在简历写“基于FPGA的CNN推理优化，延迟降低30%”，既能体现技术深度，又不限制岗位选择 。

3. 项目实操：结合FPGA+C++

• 图像/视频方向：用FPGA做实时视频流压缩（H.264编码）+ C++写调度服务，既练硬件又练软件
• 工业场景：参考Cadence的案例，用FPGA加速工厂质检系统的图像处理，C++写业务逻辑 。
• 开源项目：在GitHub复刻Xilinx的Vitis HLS案例（比如手势识别），直接挂钩企业级应用。

4. 避坑指南：别掉进FPGA细分赛道

• 纯FPGA岗的雷点：要求精通Verilog、Xilinx全家桶、高速接口开发，竞争不过科班芯片设计专业的人 。
• 二线选择：如果非要走硬件，优先投“FPGA+算法优化”岗（比如自动驾驶公司的传感器融合方向），这类岗位对C++要求更高 。

5. 长期发展：技术+业务双线

• 技术线：深耕分布式系统（C++）+ 硬件加速经验（FPGA），往架构师方向发展。
• 业务线：选医疗/工业等有硬件需求的领域，用FPGA经验吃行业红利（比如医疗器械的图像处理优化） 。

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