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吃饭有餐补，不断供零食➕下午茶是谁的公司我不说🫡工作之余天天跟搭子们一起吃吃吃喝喝喝😈（公司怕我们长胖安排了健身房和游泳馆） WLB远超之前待过的公司🫶😽我宣布美的食堂是除我本科食堂以外最好吃的食堂！爱吃辣人也能吃到想吃的！ 我们部门每天都🈶下午茶，水果达美乐和肯德基🍟 从不加班的实习，六点就下班🤩 已经在呼喊朋友来美的实习了🥸 #美的集团2026届暑期实习招聘【企业介绍】集智能家居、楼宇科技、工业技术、机器人与自动化和创新型业务五大业务板块为一体的全球化科技集团，世界五百强企业【招聘岗位】涵盖信息技术、研发技术、财务金融、管理等八大职业群，海量岗位任您选择 【招聘对象】202...

#牛客AI配图神器#面试时间：2024-09-11面试时长：40分钟项目提问● 这个基于数据库乐观锁，如何实现?● 用户量变大之后，如何优化?● 这个Lua脚本如何写的?● 切换成Redis如何实现乐观锁?● 假设锁的超时时间设置成10s，一个线程正常执行1s，那要是一个任务执行11s，另一个线程拿锁会发生什么?● 往key加入线程id，那分布式环境下?Golang1. Channel底层实现a. 写等待队列已有goroutine，过来另一个写命令，如何?b. 数组有数据且写等待队列有goroutine，过来另一个读命令，如何?2. Mutex底层实现a. 介绍自旋?b. 介绍atomic包叭i. atomic包是如何实现的?ii. 具体什么硬件指令实现?手撕二叉树右视图func RightD(root *Tree) []int {    queue := []*Tree{}    front, rear := 0, 0    last := root    res := []int{}    queue = append(queue, root)    rear++    for front != rear {        node := queue[front]        front++        if node.Left != nil {            queue = append(queue, node.Left)            rear++        }        if node.Right != nil {            queue = append(queue, node.Right)            rear++        }        if node == last {            res = append(res, node.Data)            last = queue[rear-1]        }    }    return res}type Tree struct {    Data        int    Left, Right *Tree}�反问

✅一面1️⃣深挖多模态论文2️⃣介绍transformer架构3️⃣详细说一下Decoder的因果注意力 QKV分别来自哪4️⃣Attention为什么要做scaled 不做会怎么样 为什么用根号d_k5️⃣Transformer怎么做加速训练（KV缓存） 训练和推理有什么区别（并行化）6️⃣深挖多模态大模型论文用的video-llama 讲一下大模型的结构7️⃣论文用了CoT讲一下论文的CoT是怎么样的8️⃣微调用的LoRA介绍一下LoRA9️⃣LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数1️⃣0️⃣知道deepspeed和megatron吗？分别介绍一下1️⃣1️⃣论文用的deepspeed详细讲了一下三个stage分别是什么✅二面1️⃣深挖多模态和大模型的论文2️⃣Decoder文本生成有哪几种方法3️⃣还知道哪些多模态大模型4️⃣介绍一下ALBEF、BLIP5️⃣BLIP2的结构是什么  两阶段怎么训练的 有哪些损失6️⃣知道PEFT吗 讲一下LoRA7️⃣还有什么微调方法 -> prefix-tuning和P-tuning 两者分别是怎么做的 为了解决什么提出的8️⃣后面就是一些场景题✅三面1️⃣深挖论文2️⃣讲一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以实现cross attention的3️⃣讲一下你用的大模型是什么结构 特征是怎么喂给大模型的4️⃣大模型训练为什么不用SFT5️⃣LoRA是什么？有什么好处6️⃣知道RLHF吗？讲一下训练流程7️⃣接下来就是好几个场景题，电商相关的，用大模型解决prompt应该怎么设计，怎么处理prompt的输出，怎么过滤错误格式的输出📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。