淘天面经

淘天-一面

手撕：多线程打印 ABC

请介绍一个你觉得复杂度较高或印象深刻的项目？
在五六万 QPS 下，这个项目带来了什么问题？
是因为资源本身有限吗？货拉拉的机器配置是怎么样的？
理论上简单扩容能解决问题吗？
数据是缓存到本地还是 Redis？
活动数据会有资金损失（资损）相关的问题吗？
缓存是怎么刷新的？
如果流量都打到 Redis 上，有什么优化方法？
你说的“get 加本地聚合代替 mget”具体是什么意思？
本地聚合是指什么？【先用 size 做判定是否在本地缓存中已经缓存了，没有的部分再去单独 get】
本地聚合加 mget 不好吗？【分散在各个 slot 上面，导致阻塞获取】
如何保证本地和 Redis 的缓存数据正确？
如果活动数据可以随意修改，怎么保证缓存和数据库一致？【canal 解析】
如果活动开始的时候，大量活动还没有刷新到本地缓存，但是出现一个流量洪峰，打到 Redis 上，会对 Redis 的压力很大，你怎么处理的？【识别流量洪峰，提前 10 分钟刷新到本地缓存】
这是同步操作还是异步操作？
这个是你设计的吗？【是】
AOP 的原理是什么？
bytebuddy 的代理它是在哪个环节生成的？【后面查了查，应该在运行的时候：它通过操作字节码，在类被加载到JVM之前或者运行期间，对类的字节码进行修改和生成新的字节码，从而实现对类的功能增强。】
为什么用 ByteBuddy？直接用 Spring AOP 不行吗？
组件是如何实现降级获得热点数据的？怎么确保热点的过期？
cglib 和jdk 代理两者的核心差异是什么？
你们货拉拉用的是哪个版本的 JDK？没考虑用更高版本吗？
你会去看开源项目吗？【rocketmq】
你对 rocketmq印象最深的技术特点或核心机制是什么？
它是怎么实现消息驱动架构的？
rocketmq 的架构说一下【生产消费+nameserver+broker】
rocketmq 的日志如何实现高效率查找？【indexFile索引 + log】
你在中国移动的项目是什么时候参加的？做了些什么工作？
你提到的 EAV 数据库架构是如何实现动态配置的呢？
Java 实现多线程有哪些方式？
除了线程池，Concurrent 包里有哪些关键方法？
你了解 ReentrantLock 吗？如何实现公平和非公平锁？
知道 CAS 的特性吗？
CAS 会有什么问题？
你知道 CAS 的 ABA 问题吗？怎么解决？
如果用三个线程交替打印 ABC，你有什么初步想法？用什么实现？
Volatile 能保证线程安全吗？
除了原子计数，还有其他方式实现交替打印 ABC 吗？【信号量】
你觉得项目上还有什么可以聊的？【token 算法降级】
你最近有了解 AI 相关的知识或做过尝试吗？你用什么工具做的？【pytorch+时间序列预测比特币走势】
你对 AI 有什么看法？在工程技术领域，AI 是什么样的角色？
你目前面了哪些公司？
你在那些公司的面试流程到哪一步了？

淘天-二面

你在项目中承担了哪些职责？遇到了哪些困难？怎么解决的？
你们项目的投入情况如何？有多少人？你负责哪些模块？
订单 ID 是如何关联活动的？是查询后挂到缓存吗？
缓存的 key 是什么？是订单 ID 吗？
同一个订单 ID 会反复请求查询吗？
缓存的过期时间是多久？
项目是分布式部署的吗？有多少台机器？活动模块的机器是 40 台
如何保障同一个请求最终落到同一台机器上？网关层做一层 hash 的路由【需要注意什么？好在没有细问，自己还没有准备过】
单台机器的配置是什么？能扛住多少 QPS？单台机器是 4C8G，6w 的 qps 路由到每台机器上就是 3000 的请求量，tomcat 的负载会很大，因此需要做下面的一系列优化，而且在大促的时候会紧急扩容
本地缓存会占用多少内存？有无限制？过期时间，为什么这么配置呢？ 90% 的都是一个空缓存，10% 的才是实际缓存了活动列表的实际有效的请求。过期时间设计在 1 分钟，因为这个从下单到接单只有 15s 左右。而这个过期时间主要为了缓存空值，为了减少从里面获取，防止缓存击穿，所以下单的时候只需要判断当前的缓存的列表 list 里面是否是空，就能够保证是否要走第二级缓存了。
后续打算如何优化业务侧缓存？紧急的情况下扩容 & 精简 BO 对象 & 运营侧加强配置的管理
如果 Redis 不可用，安全性如何保障？
多端互踢和 token 迁移是怎么实现的？ logoutById 冲突的时候让所有在 redis 中的都失效
token 迁移方案是谁定的？双写【需要深入去挖掘】
在你的理解中，有没有更好的迁移方案？按照冷热用户做一个区分，保证整个过程中完成不停机的更新
你预计实习多久？
你 base 在杭州没问题吗？