腾讯java后端开发-处男面一面-要凉

方向是融合定位相关，擅长激光slam方向，现在有两个offer。个人背景，本211， 硕博9851.比亚迪岗位：算法岗智驾部门，3.56w(底薪2.6w,乘以系数1.36)，带上年终奖，总包48w 。2.某扫地机器人 岗位：算法岗4.6w每月，年终2~6月，总包63w+。

。收拾收拾心情下一家吧————————————————10.12更新上面不知道怎么的，每次在手机上编辑都会只有最后一行才会显示。原本不想写凉经的，太伤感情了，但过了一天想了想，凉经的拿起来好好整理，就像象棋一样，你进步最快的时候不是你赢棋的时候，而是在输棋的时候。那废话不多说，就做个复盘吧。一面：1，经典自我介绍2，项目盘问，没啥好说的，感觉问的不是很多3，八股问的比较奇怪，他会深挖性地问一些，比如，我知道MMU，那你知不知道QMMU（记得是这个，总之就是MMU前面加一个字母）4，知不知道slab内存分配器->这个我清楚5，知不知道排序算法，排序算法一般怎么用6，写一道力扣的，最长回文子串反问：1，工作内容2，工作强度3，关于友商的问题->后面这个问题问HR去了，和中兴有关，数通这个行业和友商相关的不要提，这个行业和别的行业不同，别的行业干同一行的都是竞争关系，数通这个行业的不同企业的关系比较微妙。特别细节的问题我确实不知道，但一面没挂我。接下来是我被挂的二面，先说说我挂在哪里，技术性问题我应该没啥问题，主要是一些解决问题思路上的回答，一方面是这方面我准备的不多，另一方面是这个面试写的是“专业面试二面”，但是感觉问的问题都是一些主管面/综合面才会问的问题，就是不问技术问方法论。我以前形成的思维定式就是专业面会就是会，不会就直说不会，但事实上如果问到方法论性质的问题的话得扯一下皮，不能按照上面这个模式。刚到位置上就看到面试官叹了一口气，有一些不详的预感。我是下午1点45左右面的。1，经典自我介绍2，你是怎么完成这个项目的，分成几个步骤。我大致说了一下。你有没有觉得你的步骤里面缺了一些什么，（这里已经在引导我往他想的那个方向走了），比如你一个人的能力永远是不够的,,,我们平时会有一些组内的会议来沟通我们的所思所想。。。。3，你在项目中遇到的最困难的地方在什么方面4，说一下你知道的TCP/IP协议网络模型中的网络层有关的协议......5，接着4问，你觉得现在的socket有什么样的缺点，有什么样的优化方向？6，中间手撕了一道很简单的快慢指针的问题。大概是在链表的倒数第N个位置插入一个节点。————————————————————————————————————10.13晚更新补充一下一面说的一些奇怪的概念：1，提到了RPC2，提到了fu（第四声）拷贝，我当时说我只知道零拷贝，知道mmap，然后他说mmap是其中的一种方式，然后他问我知不知道DPDK，我说不知道，他说这个是一个高性能的拷贝方式3，MMU这个前面加了一个什么字母我这里没记，别问我了4，后面还提到了LTU，VFIO，孩子真的不会。

28届想找寒假实习，项目是外卖和学堂，这样的简历可以去投实习了吗？会不会包装的太过了？求大佬指点。

我们是如何走到这一步的人工智能这一词出现，依然有几十年的历史，差不多每过十年就会经历一次 AI 浪潮。抛开那些繁杂的概念，只说大模型，起源可以追溯到 2017 年发布的《Attention is All Need》论文，论文提出了Transformer，给现在的 LLM（大语言模型） 奠定了理论基础。理论到落地通常需要很久的时间。所以直到2022年，才有第一个应用诞生，至今AI应用访问量上都占据着榜首。模型 & 应用如何理解LLM一个发光二极管，亮与暗代表1和0，这样电信号与数字信号便有了转换方式，硬件与软件有了初步合作。不过0101代码的还是不够让人类方便的理解，于是人们将一组01抽...