得物内推-得物内推码

服装运营岗位~真实工作体验

1.💰待遇 薪资是一天150,包晚饭,有双休,基本不加班,有茶水间小零食无限吃🍪,健身房、员工折扣店,晚上10点后打车免费,过节活动礼包🎁 2.👗工作 服装运营岗,主要技能需要会用Excel、vlookup 工作内容有点像对接商家的客服👩🏻‍💻并且帮助你的直属上级完成部分工作(不同岗位要求不一样。有的是需要会ps之类的) ⌚上班时间: 早10:00晚7:00or早9:30晚6:30 中午12:00-1:30 有的部门是2点 3.🏠租房 异地实习选择的是在附近租房,我是直接在🍠上找的姐妹续租,也可以在租房app上找,入职后有得物内部租房群 4.👥面试 投简历大概一天后收到hr的电话预约面试时间,在飞书面试,一定要熟悉自己的简历❗面试除了常规问题,会深挖简历~

得物补招!!急缺!!得物25届春招&26暑期实习正式开启!

【为热爱,全力以赴】

1、招聘对象:25届、26届毕业生

2、八大职类:技术类、供应链类、产品类、运营类、设计类、职能类、商品研究类、风控类;

3、三大城市:上海、杭州、廊

4、投递方式

【内推码】VJCQFZW

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5、招聘流程

网申&内推——笔试/测评——面试——OFFER——签约(内推简历优先筛选,加速流程推进)

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我来确认有没有内推成功喽

#内推##牛友职场人脉来了#
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一直不动能捞吗
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发布于 04-23 17:01 广东

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个人背景:🔥985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言,滴滴面试强度还是可以的,问题问的很细,如果不会的话,同学们尽量委婉回答,引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的,最后给大家一个内推链接,还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!#滴滴# #应届# #实习# #算法工程师# #校招# #滴滴出行# #内推#
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