求数据挖掘/机器学习实习 1周内可以到岗

作为一枚26届，准毕业生最近听到很多消极的声音无论是从身边还是网络上求职难，求稳定的岗位更难清明假期回家听我妈说对门的邻居哥哥现在还没有找到工作准备考公准备了两年我本科的同学本科毕业没读研去了当时火到不行的某行业最近从天上跌下来，降薪、裁员恐慌回归到现实来看不要怪自己不优秀也没要怪求职环境不好（毕竟好不好我也就是赶上这一次能做的就是打开视野吧跳出原本的思维模式多向外看看前几天牛客刷到招行一位前辈的分享我开始关注金融领域我还刷到了一篇为什么deepseek出现在金融行业，挺有意思的刷题的时候看到了招行训练营的banner，报名了，虽然还没想好怎么考，但分享下想法吧：1、拓宽【上岸】选择：报名以来，某书上搜了很多帖子，既然看到了新的领域，并且报名打算尝试了，就投入一波去看看金融行业吧，万一呢2、多围观大佬的路线：我非常建议准应届同学或者在校生可以看一些大佬分享的经验，不要觉得他们在炫耀，我反而觉得用心分享的前辈很值得我们学习，而且我现在是信过来人的，求职这个事情也是真的不要主要臆断，看看身在其中的人的感受3、吸引力法则：相信自己能行，这不仅是玄学的力量，也是当你相信某件事肯定能成的时候，你的行动力会加强，你离目标就越来越近，虽然说出来大家会笑话，看了那个0帧起手的产品mvp，我确实已经想到自己能入围招行训练营并最后拿到直通offer了（滑稽）

实习或者试用期转正的时候，大部分公司转可能都需要答辩，小部分只需要交表就能进入流程（这个我真的羡慕了）。本人去年转正的时候，答辩文档有好几千字，外加几十张图，提前一个多月就开始准备文档，然后每周一到周四改文档，周五下午和mt还有ld去会议室模拟答辩，他们会review我的文档，然后提出修改意见，下一周我就开始按照意见修改，如此循环，前前后后review了5轮。最后答辩的效果确实很好，我感觉+2和hrg都还比较满意（希望不是我的普信，最后确实转正成功了😇😇），我很感谢我的师兄和主管，不愧是经验丰富的老员工，我的答辩文档从最开始的一坨答辩到最后井井有条，离不开他们的鼎力帮助。这个过程中我也有一...

想问问兄弟们，我这个适合投哪些实习，可以投产品方向吗？

我看到现在竞赛越来越多 眼花缭乱,有些我听都没听过。全网最受欢迎的嵌入式面经面经一共32篇文章，12w+字数，包含全部最新的面试必问考点，4.7w+同学学习，2800+订阅，非常适合在找工作面经薄弱的同学，3000+订阅还会涨价，提前订阅提前享受，持续更新中。原帖链接：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/MJNwoMc