2024-09 秋招滴滴一面（50min）
补发一下之前秋招的面经，涨点经验，毕业就待米了
，希望能变成红名大佬
，滴滴一天连续三场面试（10 点到 14 点，饭都没吃），隔了几天挂掉了，面试过程压力好大，不问八股的
。
其实这三场都是全问项目+实习+场景题，但是用 deepseek 优化了下描述，变得通用一些。
一、项目经验与系统设计
- 请分享你在技术面试中的自我介绍思路，重点说明如何突出技术亮点？
- 能否以你主导或参与的一个项目为例，阐述其业务背景、核心解决的问题，以及技术方案中的关键挑战？
- 在分布式系统中引入消息队列（MQ）通常为了解决哪些问题？结合你的项目说明其必要性。
- 有人提出用异步线程替代MQ实现解耦，这种方案的潜在风险是什么？如何权衡选择？
- 消息队列选型时主要考虑哪些因素？以RocketMQ为例，它的核心设计理念是什么？
二、缓存与数据库设计
- 项目中如何制定缓存策略？哪些场景适合用缓存？缓存穿透/雪崩如何应对？
- 是否所有数据都应缓存？如何判断数据是否需要缓存？缓存更新策略如何设计？
- 分布式锁的实现方式有哪些？以Redis为例，如何保证锁的原子性和防误删？
- Redis实现分布式锁时，Lua脚本相比普通命令调用的优势是什么？请用伪代码说明防误删逻辑。
三、高并发与限流
- 高并发场景下，如何设计流量控制机制？Sentinel中常用的限流算法有哪些？
- 令牌桶算法的核心原理是什么？如何设计一个分布式的令牌桶限流服务？
- 实现分布式限流时，如何避免依赖异步线程维护令牌？关键数据结构如何设计？
四、扩展思考
- 在系统设计中，"削峰填谷"有哪些常见手段？MQ在其中起什么作用？
- 如果让你重新设计一个高并发系统，技术栈选型会关注哪些指标？（可结合Redis/MQ/DB等展开）
面完 5 分钟发了二面邀请。
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