美团 一面

1、问实习一

问业务场景

定价策略的滑窗/尺度是多少

发电量预测,介绍数据集,用了什么模型

为什么xgboost效果最好

具体准确率和mape的值是多少

正则化的作用是什么

知道哪些梯度下降的算法

(讲的不太清楚,面试官建议可以用公式讲解)

Shapley的原理是什么

上一段实习为什么离职

为什么想来互联网

2、问实习二

问了公司类型和业务场景

3、问项目一

问业务场景

如何解决正负样本不均衡的问题

4、手撕代码

没撕出来,救命

问了null和nullptr的区别,引用变量的作用

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