美团 一面
1、问实习一
问业务场景
定价策略的滑窗/尺度是多少
发电量预测,介绍数据集,用了什么模型
为什么xgboost效果最好
具体准确率和mape的值是多少
正则化的作用是什么
知道哪些梯度下降的算法
(讲的不太清楚,面试官建议可以用公式讲解)
Shapley的原理是什么
上一段实习为什么离职
为什么想来互联网
2、问实习二
问了公司类型和业务场景
3、问项目一
问业务场景
如何解决正负样本不均衡的问题
4、手撕代码
没撕出来,救命
问了null和nullptr的区别,引用变量的作用
1、问实习一
问业务场景
定价策略的滑窗/尺度是多少
发电量预测,介绍数据集,用了什么模型
为什么xgboost效果最好
具体准确率和mape的值是多少
正则化的作用是什么
知道哪些梯度下降的算法
(讲的不太清楚,面试官建议可以用公式讲解)
Shapley的原理是什么
上一段实习为什么离职
为什么想来互联网
2、问实习二
问了公司类型和业务场景
3、问项目一
问业务场景
如何解决正负样本不均衡的问题
4、手撕代码
没撕出来,救命
问了null和nullptr的区别,引用变量的作用
相关推荐