数禾科技内推数禾科技内推

数禾科技2025届春季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]

数禾科技 Java 面经

找了内推投

base上海

一面 5.27

钉钉会议 1.5h

介绍公司业务

* 2015成立,创始团队为招商银行信用卡中心,目前2000人 技术中心300人,互联网助贷平台,撮合资产方(互联网)和资金方(银行/信托机构等)

* 面试部门为技术中心-信贷中台研发部(40人)-企业信息化小组,所有6个研发组,账户、交易、风控、清算结算、支付、企业信息化(流程化、产研化),实习生hc为2个

聊项目

* 介绍项目

* 划分功能模块和功能点

* 登陆验证

* md5

八股

* https详细讲

* 层序遍历

* 数据结构

场景题:详细设计毕业生表(需求分析、字段类型/长度/空/默认值/索引/依赖、建表sql)(要适应大数据隔离应给每个数据行加入创建时间等字段)

反问...

hr面 5.30

钉钉会议 15min

* 项目及其成果

* 成绩以及排名

* 协调资源的例子

* 紧急交付 时间跟质量是什么样的关系 例子

数禾科技2025届秋季校园招聘正式启动[庆祝][庆祝]

数禾科技(全称“上海数禾信息科技有限公司”)成立于2015年8月,是分众传媒、红杉资本、新浪等联合投资的国内领先的金融科技企业。数禾以大数据和技术为驱动,为金融机构提供高效的智能零售金融解决方案,并通过服务银行、信托、消费金融公司等持牌金融机构,为广大C端用户提供消费信贷服务。

创始团队及核心骨干来自于招商银行、全美最大银行机构之一Capital One等知名零售金融企业。数禾员工平均年龄28岁,硕士及以上学历占比逾30%,数据和技术人员占比逾60%。

旗舰产品为“还呗”,是一款基于生活消费多场景的分期服务平台,面向年轻人提供账单分期和商品分期等多种服务。用户可在购物、消费、还款场景下,享受更灵活、更便捷、更高效的分期生活服务。发展至今,还呗APP注册用户已超过6500万。

2、薪酬福利

1)极具竞争力的薪酬

2)落户上海的机会

3)五险一金+补充公积金+商业保险+年度体检

4)旅游团建+生日福利+各种节日活动

5)丰富不重样的下午茶

3、招聘岗位

1)算法及模型类:机器学习工程师、模型工程师

2)技术类:Java工程师、前端工程师、数据应用工程师、米哈游、数据交付工程师、测试工程师、运维工程师

3)数据分析类:风险策略分析师、贷后策略分析师

4)产品类:产品经理、经营策略

5)其他/职能类:商务经理、会计核算

4、招聘流程

简历投递--线上笔试(技术类岗位)--面试--测评--offer

投递链接:https://shuhegroup1.zhiye.com/campus/jobs?shareId=232c7aed-2ee0-4920-8240-1beb4018d766&shareSource=2

【内推码】EV3GVG(内推简历优先筛选)

内推简历优先筛选~投递的UU留下姓名缩写和岗位~

#牛友职场人脉来了##内推#
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03-27 22:55
西北大学 Java
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3.27二面面试官说不局限在当时项目背景和当时使用的技术,探讨实习和项目自我介绍实习1.通过建立索引和缓存优化查询效率,详细介绍一下是什么样的场景?2.什么场景使用雪花算法生成id,什么时候用数据库自增 id?(胡言乱语了)3.如果你Id的数据类型使用bigint,岂不是和雪花算法差不多?(不会)4.面试官讲了主键使用smallint和int是个很危险的操作5.通常根据查询设置索引,有例外吗?(有点儿懵,后来想想可以说说唯一性约束和外键的)6.根据查询创建索引,具体怎么去做?(说了怎么根据索引去查数据,没理解对问题)7.什么时候做单列索引,什么时候做联合索引?(举了个例子,被说没分清关联表和联合索引,面试官解释)8.什么时候查询条件不放在索引里面?(又举个例子,被说刚好是不合适的)9.有没有了解过MySQL中索引的实现,如何支持快速检索的?(说有,面试官说有了解的话上面几个问题应该清楚的)10.了解的程度,主键索引、外键索引实现上面有差别吗?普通索引和唯一索引呢?外键的唯一索引和普通索引?()11.什么情况下使用缓存,说说具体场景?(这一块当时实习没理解好,面试官评价我缓存用的很神奇)12.你自己判断你说的缓存使用场景合适吗?(合适还是不合适呢)项目1.评论和回复怎么设计的,数据结构、数据表?2.查询的时候,是把所有的评论和回复都查出来吗?有做分页吗?查询的时候怎么控制回复的数量?3.redis作为缓存还是DB ,还是两个混用,在项目中怎么使用,如何权衡?4.缓存是需要淘汰的,怎么确保缓存淘汰不影响业务,不影响需要持久化的数据?(有点儿懵,搞不懂问题)5.设置点赞和取消点赞、连续两次点赞无效,这两种方法哪种好?(面试官说更有趣了)6.kafka异步通知是什么场景,为什么要用kafka?(为什么用没说到点上)7.代驾项目中GEO搜索附近司机是如何实现的?数据量特别大情况下怎么做?8.用户叫代驾后,怎么看到附近司机的位置,如果不用现成的工具,怎么做?反问1.面试评价?在搞清楚业务的前提下,明确系统的局限性和边界,数据规模不同,系统的设计方法也不同===========分割线===========对业务场景和细节确实要搞清楚些,八股也要结合项目去准备3.31 官网状态:淘汰
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