腾讯音乐前端一面凉经

一、面试基本情况本次面试主要围绕 React 相关技术、流式传输以及算法与 React Hook 实现展开，包含技术原理问答和两道代码实现题。二、技术问题回顾与解答1. React Router 的实现机制React Router 基于 HTML5 的 history API 实现单页面应用的路由功能。它通过监听浏览器的 popstate 事件（当用户点击浏览器的前进、后退按钮时触发）以及手动调用 history.pushState()、history.replaceState() 方法来更新 URL 地址，同时不触发页面刷新。在 React 组件中，通过 BrowserRouter（基于 history API）、HashRouter（基于 URL 的 hash 部分，兼容性更好）等组件包裹应用，结合 Route 组件定义不同路径对应的渲染组件。当 URL 变化时，React Router 会根据当前路径匹配相应的 Route 并重新渲染对应的组件，从而实现页面内容的更新 。不过在本次面试中，我对这块知识掌握不够扎实，未能完整清晰作答。2. React memo 是做了什么React.memo 是一个高阶组件，用于对函数式组件进行性能优化。它会对组件的 props 进行浅比较，如果前后两次传入的 props 浅比较结果相同，就直接复用之前渲染的结果，不再重新执行组件函数，从而避免不必要的重复渲染。但需要注意，它仅对 props 变化进行比较，当组件内部状态（如通过 useState 创建的状态）变化时，即使 props 未变，组件仍会重新渲染。3. React Suspense 怎么实现的React Suspense 用于处理组件的异步加载情况，让开发者可以指定在异步操作（如数据获取、动态导入组件）进行时显示的加载状态。它通过在组件树中标记一个“等待”区域，当子组件中有异步操作未完成时，会先渲染 Suspense 组件指定的 fallback 内容（如加载动画），直到异步操作完成，再渲染实际的子组件内容。内部实现依赖于 React 的 Fiber 架构，利用 Fiber 的可中断、可恢复特性，在等待异步操作完成期间释放 CPU 资源，不阻塞主线程，提高应用的响应性能 。4. 流式传输相关讨论在讨论流式传输时，我提出可以在前端利用 Server-Sent Events（SSE）实现。SSE 是一种单向的、由服务器向客户端推送数据的技术，适合用于实时数据传输场景。同时，对于 JSON 数据的处理，采用流式解析会更加高效，比如在处理阶乘等数据量较大且逐步生成的场景下，流式解析无需一次性将所有数据加载到内存中，而是边接收数据边解析处理，减少内存占用，提升数据处理效率。三、代码题实现1. 大数相减（考虑负数结果）function subtractLargeNumbers(num1, num2) {    function compare(num1, num2) {        if (num1.length > num2.length) return 1;        if (num1.length < num2.length) return -1;        for (let i = 0; i < num1.length; i++) {            if (num1[i] > num2[i]) return 1;            if (num1[i] < num2[i]) return -1;        }        return 0;    }    const sign = compare(num1.split(''), num2.split(''));    let larger = sign >= 0? num1 : num2;    let smaller = sign >= 0? num2 : num1;    let result = '';    let carry = 0;    for (let i = 0; i < larger.length; i++) {        let diff = parseInt(larger[larger.length - 1 - i]) - (parseInt(smaller[smaller.length - 1 - i]) || 0) - carry;        if (diff < 0) {            diff += 10;            carry = 1;        } else {            carry = 0;        }        result = diff + result;    }    while (result[0] === '0' && result.length > 1) {        result = result.slice(1);    }    return sign < 0? '-' + result : result;}2. 实现一个可暂停、继续的倒计时 React Hookimport { useState, useEffect } from'react';function useCountdown(initialTime) {    const [time, setTime] = useState(initialTime);    const [isRunning, setIsRunning] = useState(true);    let intervalId;    useEffect(() => {        if (isRunning && time > 0) {            intervalId = setInterval(() => {                setTime(prevTime => prevTime - 1);            }, 1000);        } else {            clearInterval(intervalId);        }        return () => clearInterval(intervalId);    }, [isRunning, time]);    const start = () => {        setIsRunning(true);    };    const pause = () => {        setIsRunning(false);    };    return {        time,        start,        pause    };

最近，字节跳动启动了新一年的筋斗云人才计划，共涵盖大模型应用、搜索/推荐/广告、计算机体系结构与系统优化、安全/AI Safety、硬件、AI Coding、视频架构、AIGC 等八大领域中的 42 个技术课题。其实，在筋斗云计划发起之前，就有一批优秀的字节同学在这些课题中，追逐技术创新的“务实和浪漫”。我们邀请到了三位筋斗云课题里的同学，以下是他们的口述：2023年7月，从中国科学院博士毕业后，我放弃了几家知名企业的头部人才计划Offer，加入了字节一个在当时相对较小的产品——汽水音乐。在求职的当口，我最关注自己将来做的事是不是够长期？是不是够创新？敲钉子的事谁都能干，我想做那个造锤子的人。...

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近期，“AI新云”（NeoCloud）概念在科技圈和投资圈引发热潮。今年3月，被业内称作“英伟达亲儿子”的AI基础设施企业CoreWeave上市。这家依托英伟达GPU资源冲击新云市场的初创公司，上市不到3个月市值飙升359%，达881亿美元。CoreWeave的“身价暴涨”吸引了无数视线。对此，不少业内人士指出，大模型的训练和推理应用都异常烧钱，高昂成本已是大模型规模化应用的关键挑战之一。在此背景下，被称为AI新云的GPU专用云服务平台迅速崛起。相较通用云服务，此类平台更能精准解决AI真实场景落地的痛点。2025年上半年的的产业图景印证了这一趋势。主流云平台拥抱“无服务器架构（Serverle...