23届学长分享经验:面试之前应该如何准备?

再次谢邀@牛客刘北

大家第一次面试多多少少还是会紧张的,但是面试次数多了总会总结出一些经验,对于一些特定的行业基本可以摸清,试是求职过程中至关重要的环节,它不仅是企业评估候选人能力的窗口,也是求职者展示个人价值的舞台。充分的准备不仅能提升自信心,更能显著提高成功率。本文将从信息调研、材料优化、模拟演练、心理建设、细节管理五个维度,系统梳理面试准备的完整策略。

面试本质上是信息不对称的博弈。“能准确说出我们最新战略调整的候选人,总能获得额外加分。”准备者需要像考古学家般层层挖掘:通过企业官网研读近三年财报,在年报的现金流量表里捕捉业务重心;在脉脉、领英等平台观察员工的动态,从茶水间照片判断团队氛围,从技术分享文章感知创新力度。更需关注行业白皮书,了解应聘岗位在产业链中的真实价值。

准备点1:简历

简历不是人生流水账,而是经过精密设计的价值提案。采用CARL模型(情境-行动-成果-学习)重构经历:将“负责用户运营”升级为“通过设计裂变模型(行动),3个月内实现DAU增长130%(成果),沉淀社交传播系数公式(学习)”。数字要成为故事的坐标,如“将客服响应时长从48小时压缩至6小时”比模糊的“提升效率”更具穿透力。 自我介绍更要像产品发布会般精彩。采用“钻石结构”展开:用“跨境电商风控专家,累计拦截欺诈交易320万美元”作为尖峰开场;选择三个最具岗位契合度的项目,用STAR法则立体呈现;最后将职业愿景与企业使命焊接:“贵司打造普惠金融生态的蓝图,与我用技术打破金融壁垒的理想高度契合。”

准备点2:面试问题

真正的准备不是背诵答案,而是构建思维框架。将高频问题分类攻克:针对“你的缺点是什么”,可采用“特质+反思+改进”的应答范式,如“追求完美曾导致项目延期,现已掌握敏捷开发中的MVP验证法”;面对压力测试,要准备“决策树模型”,例如被问“如何三天内完成陌生领域方案”,先分解任务优先级,再调用过往快速学习案例佐证。 某科技公司终面时,面试官突然要求用英文讲解算法逻辑。早有准备的候选人立即切换语言,流畅解析其毕业设计中应用的机器学习模型。这份从容,源于他连续两周对着镜子模拟中英文切换应答,甚至在地铁上都在默诵技术术语。

准备点3:细节决定成败

当实力相当的候选人同台竞技,细节便成为决胜关键。某500强企业的录用评估表中,“形象管理”占15%权重。金融行业可选择珍珠母贝袖扣增添稳重感,互联网公司用莫兰迪色系衬衫打破刻板印象。视频面试时要搭建“主播级”场景:主光源呈45度侧打,摄像头与眉骨平齐,背后书架摆放行业经典著作作为无声背书。 物料准备更要体现职业素养:携带的档案夹左侧放置简历与作品集,右侧备好提问清单;电子设备预装Teams、Zoom等软件,文件命名遵循“姓名_岗位_V3”的规范。某候选人因在简历夹层放置了与面试官研究领域相关的技术剪报,成功引发深度讨论,最终从候补名单逆袭。

当诺曼底登陆的士兵跃出登陆艇时,他们背包里的每颗子弹都经过反复校验;当航天员踏入发射舱的瞬间,每个操作指令都已演练上千次。面试场上的游刃有余,从来都是厚积薄发的产物。那些被羡慕的“超常发挥”,不过是把准备细化到了呼吸节奏的控制,把思考沉淀成了条件反射般的应对。当我们用考古学的严谨挖掘信息,以产品经理的思维打磨价值,带着导演的掌控力预演场景,终将在属于自己的人生舞台上,迎来经久不息的掌声。毕竟,命运从不会辜负真正准备好的人。

-------------------------完

#面试之前应该如何准备?#
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活捉学长
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发布于 03-28 12:54 陕西

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第一次在牛客上发帖子,直接把写的笔试复盘md文件贴过来了。p.s. 暑期实习投递的太晚,只能说希望能有结果吧,没有的话后面找找日常实习也行,现在切忌不要过度焦虑,把战线拉长,每天好好沉淀总会有好结果的。# 题目回忆考试时长90分钟,其中10道选择题(总分30分),3道编程题(总分70分)## 选择题前五道题目考的很杂,涉及到数据结构(平衡二叉查找树、栈),磁盘计算等等后面的题目主要是围绕ML和LLM展开的,lr调整策略(余弦退火等)一题,ViT一题,微调好像考了三题## 编程题### 第一题q次查询,每次查询:n, m, w2, w3初始数字是n,每次操作可以(1)将当前乘以二,花费w2代价(2)将其乘以三,花费w3代价对于每次查询,输出从n开始,让其最终大于等于m的最小代价数据范围:- n, m <= 1e9- q <= 1e5### 第二题定义漂亮数:对于数字x,如果存在质数p,使得x % p == 0且p * p >= x,则x是一个漂亮数输入一个数字n,需要输出[1, n]范围内漂亮数的个数**数据范围**- n <= 5e5### 第三题输入n,m接下来n-1行,每行u,v,d表示树上u和v之间有一条长度为d的边然后m行询问,每行x,y,要求输出树上经过x和y两个点的简单路径的最大长度(其中简单路径是指路径上所有点互不相同)**数据范围**数据范围n和q都是5e5# 考场表现回忆以及反思## 选择题刚开考的时候明显没有进入状态,没有时间的紧迫感。有一道关于栈的题目描述相当奇怪,自我感觉读题的时候不专注。用时大约15分钟## 编程题### 第一题**解题心路过程**1. 一眼看上去是dp2. 但是数据范围是1e9,dp存不下,那看样子不是dp3. 考虑是不是一个数学问题可以直接求,比如是不是最佳策略只会是全乘二或者全乘三或者全乘三但是最后一次乘二4. 发现完全把握不住,于是还是考虑dp,存不下那我们就记忆化搜索具体时间不记得了,但是我记得这个题目和第二题加起来是花了30分钟不到### 第二题**解题心路过程**1. 拿到题目首先转化条件,一个数是漂亮数当且仅当他的最大质因数的平方大于等于这个数(n >= 2时),特别的,1不是漂亮数2. 这个时候有冲动直接暴力检验每一个数是不是漂亮数,但是这样是O(n * sqrt(n)),太慢了,决定再想想,想不出来就先写暴力3. 印象中这个时候直接跳过去看了一下第三题,题干没仔细看完,又跳回来做第二题4. 突然灵光一闪,逆向思维一下,对于每一个质数p,找到以其为最大质因数的所有漂亮数即可。类似于n = 10时。p = 2 -> 2 * 1, 2 * 2; p = 3 -> 3 * 1, 3 * 2, 3 * 3; p = 5 -> 5 * 1, 5 * 2 ... 直到p大于n**代码实现过程**实现的话就是质数筛,然后对于每一个p,统计其对于答案的贡献但是一开始写的是 res += n / p,发现过不了样例之后加了几条调试信息,于是改成了res += min(n / p, p),这个调试过程大概花费了5分钟### 第三题**解题心路过程**1. 对于题干还不太理解,于是手玩了一下样例2. 很快意识到这是一个lca + 树上dp,思考了一下处理查询所需要的信息:首先对于每一个点,维护它往下的路径最大值(这个直接一个dfs就行,树上dp),然后对于查询的两个点,以他们为端点的路径就是一个lca + 树上前缀和3. 注意这里并没有去思考上面这个是不是有逻辑bug,直接就开始编码了**代码实现过程**整体编码过程并不利索,我有点分不清是我自己本身编码熟练度不够,还是考试的时候太放松没有紧迫感依稀记得 当时看到时间还有30多分钟,感觉编码的时候有点悠哉游哉的,等实现完dfs,得到parent[][0], maxDis[], preSum[], dep[]之后进一步得到parent[][]可以确信的是,关于lca的部分我写的很谨慎,都是在脑子里把过程想清楚了再编码,这一点倒是正确的最后实现完毕之后,只剩下几分钟,跑了测试样例,WA于是加输出调试,发现自己读进来的x和y在找lca的时候直接修改了x,y。后续查询的时候又是直接用的x,y。赶紧修复了这个,找lca的时候修改的是x,y的副本的值样例过了,但是提交之后通过样例0%,这个时候时间好像只有3分钟了,突然意识到一个逻辑bug,当x是y的祖先关系的时候,maxDis[x] + maxDis[y] + (preSum[x] + preSum[y] - 2 * preSum[lca])中,两个maxDis有可能出问题,即y在x往下延申最大路径上但是我如何知道在不在?在困惑中考试结束了**赛后正解思考**记一个第二深的叶子再最深和第二深记一下具体是哪个叶子这样可以判断v是不是在u最深的叶子那条路上如果是就用第二深的# 一些反思TODO
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