同盾_Java_面经

于2024年11月面试的秋招,补发,三轮是在深圳线下群面,拒面终止流程。

一面

  1. Java容器

    • 问题:Java常用容器的数据结构及其时间复杂度
  2. 算法应用

    • 问题:竞赛中使用的典型算法
    • 追问:如何处理千万级白名单匹配?
  3. 数据库

    • 问题:B+树索引结构特性
    • 问题:事务隔离级别及实现
  4. GC机制

    • 问题:垃圾回收算法分类
  5. 线程与锁

    • 问题:线程池参数设计原则
    • 问题:Java锁类型
  6. Redis架构

    • 问题:Redis单线程模型优势
  7. Spring框架

    • 问题:Spring Boot核心优势
    • 追问:配置加载优先级
  8. 网络模型

    • 问题:OSI七层模型核心分层
  9. 操作系统

    • 问题:Linux常用运维命令
  10. 反问:

二面

  1. 项目经验与实习经历

    • 问题:请介绍实习项目中的技术挑战及解决方案
    • 追问:如何处理多表关联查询的性能问题?
  2. 数据库优化

    • 问题:如何优化慢查询问题?
    • 追问:索引使用B+树的具体优势?
  3. 系统性能分析

    • 问题:响应缓慢的排查思路
    • 回答(面试官) :补充前端渲染可能导致的性能问题,如数据错漏或逻辑错误
  4. 缓存与高并发

    • 问题:Redis的应用场景
    • 追问:风控系统的高并发解决方案?(实时风控系统设计思路)
    • 补充(面试官) :业务特性需平衡风险控制与用户体验,避免简单限流影响正常交易
    • 回答(面试官) :详解风控核心逻辑(交易时间/地点异常检测),强调系统的高可用要求(99.99% SLA)
  5. 职业发展与岗位匹配

    • 问题:职业规划与地域倾向
  6. 技术视野

    • 问题:对微服务组件的理解
    • 回答(面试官) :大数据技术在风控领域的核心地位,建议补充学习相关技术栈
  7. 自我评估

    • 问题:个人优势与不足
  8. 反问

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春招基本快结束了,只剩下cadence还差一面不确定情况,比较青睐的offer有这些来看看大火建议。1. 理想汽车:(n+7)*16 岗位:基座模型团队-智能体公积金12%,工作地点可选杭州北京(我肯定倾向杭州),工作内容是我比较喜欢的,更偏研发一点,HR说大概率985,但是项目上线前可能周末也要加班,周末加班是调工作日休息(有没有在职员工讲讲是真的吗),没13薪,说年终70%的人是4个月。优点是钱多工作内容我喜欢,缺点是害怕强度和裁员,前年解约应届生太吓人。2. 小鹏汽车:(n+2)*15岗位:多模态算法-智能座舱公积金就5%,地点北京,有13薪,预计2个月年终,一个月餐补有个1K+,工作强度感觉也是985左右,在这里面应该是我倾向性最低的。优点是我接的第一个offer,而且有具体业务会不太容易像研发那样业绩不好就被裁?3. 阿里飞猪:n*16岗位:大模型算法-智能客服公积金12%,地点杭州,有13薪,HR说90%的人拿3个月年终奖。定级P5,HR说年假每年叠加,5/6/7/9这样,而且每年额外3天带薪旅游假,估计也是985。好处是假期算多的,而且算是互联网以后好跳槽?4. cadence:预计(n-4)*15岗位:Software Engineer - LLM还没面完所以不确定能不能拿到,还有一些具体细节也不清楚,可以确定的是地点上海,外企wlb,上班时间肯定是最少的,假期也是最多的。但担忧就是上海本来生活成本就高的情况下薪资还低不少,而且现在中美关系紧张,美企以后怎么样也不确定。
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创作者周榜

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