双非电子信息本科，转向嵌入式视觉是否可行？如何规划就业方向？

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问，双非电子信息本科，转向嵌入式视觉是否可行？如何规划就业方向？

接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。

同学提问：

我本科是电子信息工程的双非学生，之前在大疆的Robomaster比赛做视觉方面的工作，主要是 Opencv图像处理和 Tensorrt部署，懂一点深度学习和 Linux 系统知识，后来考研调剂到一所双一流学校的光电信息工程专业，感觉就业不太乐观，想着去重新捡起来嵌入式去学习，感觉到嵌入式视觉这个交叉融合方向比较对口，不知对我这个规划作何看法，希望得到专业建议，不胜感激！

Yt回答：

首先作为一个双非的学生，之前是参加过大疆的RoboMaster的这一个比赛，视觉方面的。其实如果当时你在大疆这个比赛如果结果可以的话，如果能够留在大疆，大疆是一家很好很好的企业，是一家很强很强的企业，大家如果后面能够比如说能够拿到大疆的offer，请不要拒绝这家企业，这家企业我认为它是真的很优秀，不管是产品也好，还是包括企业氛围也好，还是包括技术性也好，那都是很强很强的。

主要做的是 OpenCV 图像处理或 TensorRT 的部署，这里呢作为本科阶段懂一点深度学习和 Linux 系统相关，其实本科阶段去懂一点深度学习这个呢，请注意很多的学生会产生一种意识，产生一种本能的反应，就是我学过这个东西好像我已经会了，我已经掌握了这方面知识了，或者说我学过这东西或者懂一点这个东西是不是就有点高端一点，其实没有的，大家你会发现在后面工作的过程中间以及你包括面试的时候，很多的时候都是一些比的就是基本功，就是你对哪些功能一些基本功相关的东西，至于这深度学习，在这个过程中间你没有过产品化的经验，就是你没有做过它，没有过产品化的经验，那在这里我认为你就不要去提它，因为在本科阶段这个东西作用不大，因为你在简历里面体现，你比如在你的专业技能里面写上比如说熟悉深度学习....哪些东西，那我认为这个东西它没有用。

包括 TensorRT 这个方案以及 OpenCV 这种方案，在本科阶段在简历里面体现也没有意义，因为这种东西来说只能说你把它当做你简历的一种元素可能可以，但是你真的把它当做一个你主营的话可能会有点难，而且我认为你不用去考虑这个东西。

后面调剂到一所双一流的光电信息专业，然后目前就业不太乐观，因为光电这个方向呢也能算计算机相关的，就是所有的电学类专业的都可以是计算机相关的专业，不管是通信、自动化，因为他是电学这种都是，乃至自动化这种强电它都是跟计算机相关的专业，你目前来说是也是属于计算机相关专业，然后目前想拾起来去学嵌入式的学习，感觉到嵌入式视觉这个交叉比较的对口，不知这个规划。我跟你讲一下目前你懂点 Linux 啊，在这里我给你强烈建议，你现在不要去，你接下来即使你做嵌入式你也不是做MCU这类的嵌入式，因为从你前面所讲的能够跑 OpenCV 的这种方案的它绝对不是MCU，绝对都是上系统的，包括 TensorRT 这种，你不用怀疑它肯定也是上系统的，至少不是MCU这种方案的，所以从目前来说去走嵌入式这种方向，你大概率也不会是MCU，也是走的这种 Linux带系统的这种嵌入式。

所以在这种方向上面接下来你考虑的，你就在 Linux 上面用 C/C++ ，结合着做一款这种比如这种视频或者这种嵌入式设备这种，比如做一个推拉流的摄像头，你就一块主板上面拿一个摄像头做一个这种监控类视频这种都行，然后把流媒体也搭建起来，就做到一点你能够在手机上面能够看到那个摄像头的数据，你就做这样一个功能。请注意这个过程中间你不用去考虑，比如说我嵌入式我还去学 MCU 或者 FreeRTOS ，你没有这东西，我跟你讲一下你就结合了你之前的CV以及摄像头相关的这个领域，你就做一款你在你的手机上面能够看到那个摄像头上面的数据，能够看到它并且能够调动，你就做到这一点就可以了，并且来说后面你可以把它放到你的寝室或者放在一个位置，在面试的时候你就让你面试官来感受一下你做的东西，虽说中间有很多些套件是现成的，但是确实你把它做到产品化，能稳定不管什么时候你都能访问，不管什么时候你都能用，你做到这一点你就可以了，这种来说你就发现它跟MCU没关系，就是在 Linux 上面用 C/C++ ，你不管是那个设备端摄像头的采集端它也是 Linux ，即使你用的服务器能够接收这个摄像头的流媒体的数据它也是 Linux ，手机端你就做一个能够摄像头显示出来的就可以了，不管是安卓还是iOS，你手机是安卓你就安卓，手机是iOS你就iOS，这种开发你只要PC机就可以了，这是跟你讲的，做这样一个产品，做这样一个类似的项目你就可以用上去，其他的呢你就按这个方向走吧，至于前面的深度学习你不用去考虑这个方向，就以刚刚那个项目你后面就投递就可以了，这是对于你这个规划的一个看法。

总结：

一、背景分析与核心优势

• 学历背景：双非电子信息工程本科 → 双一流光电信息工程硕士*具备电子+光学复合背景）。
• 技术积累： RoboMaster实战经验：OpenCV图像处理、TensorRT部署*模型优化能力）。Linux系统基础：嵌入式开发潜在优势。
• 核心痛点：光电专业就业面窄，需强化技术壁垒。

最后：在 Linux 上用 C/C++ ，结合着做一款这种比如这种视频或者这种嵌入式设备这种，比如做一个推拉流的摄像头，你就一块主板上面拿一个摄像头做一个这种监控类视频这种都行，然后把流媒体也搭建起来，就做到一点你能够在手机上面能够看到那个摄像头的数据，你就做这样一个功能，根据项目去投递即可。

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