题解|Log Softmax函数的实现
Log Softmax函数的实现
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Log Softmax函数（Log Softmax）是一种常用的激活函数，是Softmax函数的对数形式，其计算公式为：
其中，是输入。
该算法是深度学习中常用的激活函数之一。
标准代码如下
def log_softmax(scores: list) -> np.ndarray:
# Subtract the maximum value for numerical stability
scores = scores - np.max(scores)
return scores - np.log(np.sum(np.exp(scores)))
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那就小心你的腰子咯