题解|softmax激活函数实现
softmax激活函数实现
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softmax激活函数实现（Softmax Activation Function Implementation）是神经网络中的最常见的激活函数之一。 softmax函数其公式为
标准代码如下
def softmax(scores: list[float]) -> list[float]:
exp_scores = [math.exp(score) for score in scores]
sum_exp_scores = sum(exp_scores)
probabilities = [round(score / sum_exp_scores, 4) for score in exp_scores]
return probabilities
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