2022届拼多多校招推荐算法面经

一面

算法题：Leetcode 82. 删除排序链表中的重复元素 II

1. 介绍简历上的竞赛
2. 介绍ANN的召回
3. 工业界中，排序使用召回的信息会有什么问题
4. 工业界中，w2v向量做为Embedding层初始化会有什么问题
5. 比赛分工

二面

算法题：股票一次买入和卖出，求最佳收益和买入卖出点

1. 介绍竞赛
2. 介绍研究方向
3. 如果资源无限，去掉前置的召回阶段，直接进行全量的排序，模型的效果会有什么影响
4. 深度学习在推荐方面的应用

三面

1. 了解拼多多吗
2. 为什么想做推荐
3. 从哪些地方了解的相关知识
4. 介绍推荐系统
5. 双塔召回为什么离线索引物品embedding
6. 概率题：北京一般有雾霾的概率是1/4，有三个同事都说今天有雾霾，但他们说真话的概率为3/4，问今天真的有雾霾的概率是多少。