2025应届生:被大厂反复面试19遍,没进,为什么?

双一流大学2024届工科毕业生想进某互联网大厂做游戏策划。从暑期实习生招聘到秋招,他一共面试了19场。

从第一志愿的游戏策划岗,到完全不搭边的运营岗和发行岗,他不停地落选,被打捞(不同部门可自主在公司人才池内浏览筛选感兴趣的求职者),又落选。最终全部失败。

有人说是正常的

这是互联网大厂的招聘规则,如果你是在某个环节之后被卡掉的,即使你这次投递没有拿到offer,那你的简历,以及这次面试后,面试官的评价,都会被一起放进公司的企业人才库里。

这样,其他部门再有招聘的需求时,就会先去人才库里看看,如果这里就发现了足够多的合适的候选人后,就直接从这里面选人了。

这个数据就很正常了,并不是同一个部门同一个人 反复面,而是不同部门的人都面了一两次。

很多时候,你第一次面试失败了,还会接到别的部门的面试邀请,很可能并不是那个部门的HR在刷KPI,而是你本身足够优秀,留在了人才库的同时,你上次面试失败,面试官给你写的评价也是相对比较好的,这样你才会被别的部门的人注意到,并且邀请来面试。

至于为什么面试这么多,还没拿到offer,跟你考公务员,考了三次,每次都差几分进面试是一个原因。 你的表现分,每次都是在五十分上下,而录取的分数线是六十,在你本身没有质的改变的情况下,每次都差一点点,就会成为常态。

有人很悲观

觉得现在同学太难了,40年前,爷爷考上了中专,可以改变家族命运,30年前,爸爸考上了大专,可以让一家人在一线城市安家立业。而现在,我们这一代考上了大学,甚至连一份工作都找不到。

40年间,学历正在以惊人的速度贬值,想要单单通过知识来改变命运,跨越阶级已经变成了非常困难的事情。

拒绝玻璃心,说到底能力不够

各个大厂面过没过的,会进到人才池,有机会被其他部门捞起来。每个大厂都有这样的人才库系统。 所以,同学们要是投过简历了就别再投了,你的简历已经在人家池子里了。

面试没过也别灰心,有时候跟面试官聊得还可以的,有可能会被推荐到其他部门类似岗位再面试看看,有几率能在别的部门拿到OFFER。

这名应届生能反复被捞,但是都顶多2轮游,那就只能说明简历很漂亮,可惜能力真的不行。

大厂很多第一次面试没过,换了几个部门类似岗位再面就拿到offer的。一般会面两三个岗位拿到offer的。

机会都是平等的,机会也偏爱有准备的人,你唯一要做的就是提升能力,再加一点点运气,静待花开。#牛客激励计划##牛客创作赏金赛##大家都开始春招面试了吗#

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
国企上岸了的向宇同桌...:最害怕答非所问了,但是频繁反问确定意思又害怕面试官觉得我笨
AI时代还有必要刷lee...
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