2022提前批百度阿里字节美团滴滴京东商汤旷视网易拼多多面经
面经已做匿名化处理，所有面试平均时间1h。
个人经历： 算法求职，硕士5~8篇顶会 (模糊化处理)，本科一些竞赛， top外企实习。
百度：offer
1面： 问论文，NAS 剪枝 蒸馏相关，详细做法讲解。做题：设计结构存储DAG，每个节点有一个类型名，判断DAG1中有多少子结构，使得其拓扑结构和对应结构的位置类型相同。讲思路，然后coding 讲code。基础知识问: conv底层实现方式，conv+bn算子融合，网络训练慢如何定位瓶颈，如何解决dataloader慢，如何保证推理一致性，自定义op如何验证反向传播的正确性，cuda底层实现方式。
2面： 正常问论文，详细问了三篇。基础知识python修饰器是什么，xrange和range区别， c++的左值和右值是什么， 单例模式，链表和栈有什么区别，多进程和多线程有什么区别， 单例模式介绍。code题两个，一个是循环移位链表，一个最长公共子串。
3面：正常问论文，根据论文问了几个问题，一起讨论了transformer在多模态数据中的优势。一个coding题，用积分图的方式，实现均值滤波。
4面：论文，讲实习工作，实习最大的收获是什么，细致探讨transformer的论文相关问题，coding实现任意shape的tensor concat 操作
5面：问论文，讲实习工作，介绍论文工作，详细讨论里面的细节问题，介绍了两篇其他工作。 coding nms计算，iou计算，旋转角度的iou计算
6面：问论文，讲解了两篇工作，然后一个coding，编辑距离的变种问题。
7面: 讲论文，介绍部门情况，手写快排，求出现超过一般的数字O(1)空间，最大子串和
8面: 讲论文，介绍业务情况，没有code环节，问期望工作形式和期望待遇，聊一些无关的话题
9面: 比较详细地介绍了三篇论文，然后问了一个三数求和问题
10面: 讲一篇最满意的工作，自己的研究历程，如何看待科研界，自己最满意和最不满意的工作是什么，遇到最大的困难，如何克服等等，介绍部门整体业务情况
阿里: offer
1面: coding写nms+iou， 论文聊了两篇，主要关注了目标检测，问了faster rcnn， fcos， yolo系列工作
2面: 讲一篇论文，问自己的研究倾向，职业规划，本科到硕士所做的东西，成长历程，部门业务情况
3面: 主要问自己的职业规划，希望做什么事情，为什么不读博，工业界的一些问题怎么看待
4面: 自己最自豪的工作，坚持时间最久的一件事，和同学的相处方式，自己的职业规划，最大的困难，有无学生干部工作经验，如何组织活动，遇到分歧怎么处理，学习生活中别人对你产生的影响， 平时一起讨论多不多，实习期间最大的收获，主要的工作形式和内容，对这种工作方式的看法等等，反问
字节: offer
1面: 讲个人论文内容，从科研动机，现有做法的缺陷，具体做法，如何设计实验，最终性能等；有哪些常用的主干网络；MobileNet的设计理念是什么，两大模块的区别；如何防止过拟合；卷积输出大小的计算；code实现depthwise convolution；
2面: 自我介绍和论文再讲一遍；NMS的原理是什么，为什么要NMS；Faster RCNN结构；BN的工作原理；你在科研项目中遇到的最大的问题是什么，如何解决；你觉得你的个人最大优势是什么；code实现NMS过程；
3面: code实现算法题：最小区间覆盖 网络训练过程中有哪些可以调的东西，如何调；如何解决样本不平衡问题；
4面: 要讲了三篇论文，讨论了其中一些insight，然后聊了聊组内的业务情况。
美团: offer
1面: 很细致地聊了三篇论文，讲了一些细节以及改进方法，讨论了一些开放性问题。除了科研问题，也会考察到项目问题，数据结构哈希表原理，linux地fork调用，广播的实现原理，pytorch自定义算子的实现流程，做过的一些开发项目，小程序之类的。
2面: 主要聊了两篇论文，介绍其中的技术要点，一个coding实现sqrt，二分和牛顿迭代，聊了很多闲话。
3面: 讲一篇论文， 问本科到硕士阶段的研究经历与时间规划，遇到的最大的问题，最有成就的论文，讲四篇论文，聊职业规划
滴滴: offer
1面: 自我介绍+科研项目，详细讲解了两篇论文的思路，出发点，实验，写作以及粗略讲解了一篇，其他的简单介绍。期间讨论了transformer的业界可行性，以及开放场景无监督pretraining的未来趋势。介绍了部门业务情况以及要攻克的问题，互相聊天，无coding
2面: 介绍部门业务情况，介绍一个论文，如何对待科研和业务的平衡问题，如何从0-1对一个项目进行落地，科研算法如何落地。提问环节。
京东: offer
1面: 讲了一篇论文，然后一直在问开放性问题。 问给定一个场景，用户上传衣服的商品图片，如何对商品进行细粒度分类，选定解决方案，会遇到什么问题，如何解决问题，如何改进，具体到非常细。 一个股票购买日的简单代码。
2面: 讲了两篇论文，然后问拿到新问题如何入手，遇到的困难，平时自己科研中遇到的问题。
3面: 希望在哪里工作, 期望的工作形式，最吸引你的地方，期望待遇等。
商汤: offer
1面: 高中物理受力分析 指针的地址空间，编译器逻辑地址
2面: 聊两篇论文，介绍了其中的技术要点，比较简洁，
旷视: offer
1面: 讨论论文中的知识点，讨论transformer的性质。coding题一个，grid从左上角到右小角的最小代价，只能向右向下走，动态规划经典题
2面: 科研问题，涉及到如何设计high resolution的低秩表达，如何设计适应频域的op，如何让算子适应任意一个空间变换，如何聚合局部信息和全局信息. 做题，搜索+dp mideum偏上难度
3面: 主要聊了一篇论文，然后介绍部门情况，聊职业规划和行业发展前景。
网易: offer
1234面: 全部都是讲paper，针对论文细节提问，无八股文，无coding
拼夕夕: he 面挂
1面: 讲论文，针对论文细节提问, coding一个有序字符串数组中，插入一些无效的占位符，查找某个字符串 log n
2面: 讲论文，针对论文细节提问, coding一个链表不断首尾相连，形成1 2 3 4 5 6到1 6 2 5 3 4的转换
3面: 无coding， 讲两篇论文，聊一些工作形式的问题，能否接受996等
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