快要雨过天晴了

bg:23届,华东理工硕,现在在收钱吧做Java工程师。

最近有个学弟来问我收钱吧怎么样,不知道怎么选offer,跟我表达了他的迷茫,他这个样子让我想到了之前的我,都是从迷茫过来的,我赶紧安慰他:“没关系,咱们理智分析就行,前面秋招那么难都挺过来了,就要雨过天晴了。”因为这个学弟之前秋招的时候就特别焦虑,没有消息的时候就着急,总是焦虑自己没有offer怎么办。

相信各位学弟学妹也一样,最艰难的时候我们已经坚持过来了,接下来只要最后一个offer决策,就正式结束秋招了,可以给大家分享一些我的选offer心得,其实offer选择真的没那么难。

一、要知道,焦虑只是对未知的恐惧

其实我们在选择offer的时候焦虑是因为对未来的未知,但是我们如果纠结这个,就会恶性循环,一直焦虑,因为未来一定是未知的,谁也不能预料。所以我们要一步一步把问题具象化,这样可能才是解决问题的思路。

分享一下我当时的思考思路,我们其实都是担心自己未来的成长,所以这个问题就是“去哪个公司我能发展的更好”,这样还是不能解决问题,于是这个问题又拆解成了“去哪个公司能更长久”、“去哪个公司的能力能成长的快”、“去哪个公司更能把事情做成功并得到成就感和物质回馈”。

我当时觉得这样拆解之后可能还不够,于是又做了一层拆解:

  • 去哪个公司能更长久:公司未来发展、过往是否有裁员等负面新闻、公司人文关怀
  • 去哪个公司能力成长的快:培养方式
  • 去哪个公司更能把事情做成功并得到成就感和物质回馈:业务适配度、机会多少

二、 拆解的目的是为了解决问题

关注情绪真的解决不了问题,经过把问题具象化之后,我们就知道如何去解决问题了,结合上面的拆解,接下来就是解决问题的时候了。

1、 去哪个公司能更长久:

我们的担忧中大概率都有这一层,那就是担心在这个公司待不久,问题的关键其实是这个公司是否是值得让我们托付的平台,所以我们需要关注公司的发展如何,以及司品如何,会不会业务不好就裁员,过往有没有负面新闻,如果没有,可以关注这个公司是不是注重人文关怀,或者看企业文化,通过做这些功课我们是可以判断出一家公司是不是值得托付的,拆解之后就很好分析了。

我当时就是看收钱吧是数字化门店综合服务商领域龙头,13年成立,14年上线就开创了中国移动支付市场“一站式首款”时代,这么多年收钱吧在技术创新方面始终走在前列,也是这些技术让每一笔交易都能安全无误的完成,2020年还做了品牌和技术升级,发布了智慧门店1.0系统,目前已经迭代到3.0了,帮助商家降本增效,解决复杂的运营问题。目前随着移动支付的普及和消费者支付习惯的改变,未来的市场前景更广阔,未来会持续不断地引入先进的技术手段和优化服务流程,助力商家实现数字化转型和发展。而且过往也没有什么负面新闻,我当时也跟收钱吧的学长打听了一下,他说体验很好,能让员工背后能说公司好的一定说明这个公司让员工综合体验好,至少处于身边人的中上水平,背后代表的是公司对员工的培养、人文关怀和管理方式等方面的努力。

其实这样拆解的好处不仅可以让我们比较精确的发现问题并去解决问题,更可以防止我们被某个因素影响,比如我看到很多学弟学妹发的offer困惑,会纠结是不是大厂,其实大厂中厂并不是唯一的筛选标准,这个公司值不值得托付才是唯一筛选标准。

2、 去哪个公司成长的快

我看到有的学弟学妹会说,去某某公司以后跳槽可能好跳,这个事情的本质其实是你的能力,而不是大厂的背书,因为我也看到大厂简历在我们这过不了的,也有我们员工跳槽出去去大厂的,我想说这个事情其实不绝对,更多还是看你个人的能力,这个才是真正的铁饭碗。

那我们需要看这家公司的培养方式,作为校招生的我们刚入职的时候真的是一张白纸,对企业运作流程和职场的常识都不了解,所以我们需要找到适合我们自己成长的培养方式,这个可能会因人而异,有的同学还是喜欢上课,有的同学喜欢实践,有的同学喜欢上课+实践,有的同学喜欢自己探索,有的同学希望有人带着,我当时是了解到收钱吧是有导师专门带着做项目,而且会带着项目教我们相关经验,还会和我们讨论,我觉得这种成长方式是非常适合我的,因为我始终觉得模仿并超越是最好的提升方式,看前辈是如何做,并且理解为什么这么做,比上什么课都有用,毕业之后真的很难上的进去课。

3、 去哪个公司更能得到回馈

提到铁饭碗,我还想说,既然我们的不安和焦虑都是来自“万一跳槽以后好跳”,那为什么一定要跳槽呢,如果能在一家公司晋升的更快,不是更好么,你对一切业务和背景也熟悉,如果工作体验领导也都不错,真的没有跳槽的理由啊。跳槽无非也是对这份工作不满意了,那我们把这份工作选满意了不就好了嘛。

而我们最关注的无非就是能不能收获到对应的物质回馈和精神激励,也就是我们说的成就感,这两者我觉得缺一不可,而所有的公司基本想要获得这些,都需要员工有对应的产出,那这个我觉得不仅仅需要员工的努力,更需要公司给与的事情和机会,比如我们做边缘化业务,就很难有好的数据结果,毕竟公司投入的资源和重视程度都有限,没准哪天还说不做了,这就是大厂经常有的情况,我听到好几个大厂同学这样的情况了。另外还有一个非常重要的点就是机会,比如我们做成了某个业务,那公司是不是有给提供相关的空间去晋升或者物质激励,还是说无论你做到什么样,也就都这样了,那必然也不长久。这也就解释了为什么有的时候领导一味的pua没用,我觉得就是因为没有了解清楚员工想要什么,领导们也需要思考是不是真的给员工机会和成长空间了。

这样拆解下来,再配合我们做功课去核实情况,相信选offer不会错,当然,这些是针对未知的未来做的问题拆解,每个人考虑offer的时候可能会有其他的因素,比如城市、薪资底线等等,这些就结合具体offer来看就可以啦,差不多这么多,好像一下就说了好多,如果能对缓解你们的焦虑有帮助,那也算功德圆满了,希望大家都别焦虑,专注解决问题,相信都可以找到自己满意的工作的!

#收钱吧秋招#
全部评论
我还没挺到选offer的时候呢
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发布于 2024-11-01 11:46 上海
晴过天雨了
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发布于 2024-11-01 13:44 北京
仁济
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发布于 2024-11-01 13:04 江苏
晴锤子,政府投资上不来,就业长期会是这样子
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发布于 2024-11-02 10:51 山西
我的收钱吧还在进度中哈哈
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发布于 2024-11-01 12:00 江苏
别来, 无上升空间
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发布于 2025-01-04 01:00 上海
我也拿了收钱吧的offer,感觉收钱吧属于那种小而美系列的好像
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发布于 2024-11-04 10:59 浙江
你不会也在浦江智慧广场吧我看园区有你们公司
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发布于 2024-11-03 18:36 上海
收钱吧怎么样
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发布于 2024-11-01 12:00 湖北
感谢分享,理性分析确实更能解决问题
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发布于 2024-11-01 11:48 上海
快要雨过天晴了
1 回复 分享
发布于 2024-11-01 11:45 广东
可以问问上海base收钱吧工作体验吗
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发布于 2024-11-04 11:50 上海
雨过天晴
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发布于 2024-11-03 11:04 北京
收钱吧笔试全a给挂了
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发布于 2024-11-01 23:56 江苏
有的同学还在慢慢找寻中,加油呀
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发布于 2024-11-01 17:36 广东
offer都没有呢
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发布于 2024-11-01 13:45 山东
确实 最重要的还是自己的实力
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发布于 2024-11-01 12:01 江苏

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我是一个河北专升本的普通应届生,专升本之后还是个三本,第1次参加工作的时候是专科的大三,简历里面的时间是不对的,但是工作经历是对的,因为会有一年的空档期,所以面试的时候都会说本科的时候没有上课,全程在实习。嗯也是明明知道你的学校不行,就提前出来实习,嗯在去年的时候误打误撞去了绿盟科技,做一个产品交付的实习生,后面觉得实施这个岗位很不错,学历要求不是很高,技术要求也不是很高,而且能接触到很多新的东西,就想到刚毕业之后从实施这个岗位开始干起。也是最近在改简历,在上一次面试的时候,也是一个实施岗位,给我面试的面试官说,如果我是审阅这份简历我一眼也不会看,所以就最近几天一边参考大佬的简历,一边对自己的简历进行了修改,也是听从了朋友的意见,然后会附上一段朋友推荐的简历技能写法,图片第1张是我之前的简历,第2张是我通过ai然后重新排版之后的简历。通过翻阅牛客网,发现大佬的简历都是更着重于实习经历的成果和项目,个人技能方面会写的篇幅比较少,也希望通过这个平台能遇到大佬能指点一下。附:精通 CentOS、Ubuntu 等 Linux 系统操作,熟悉 VMware、KVM 等主流虚拟化技术,了解 Nginx、Tomcat、MySQL 等中间件与数据库的部署与优化,能独立部署底层核心生产线。熟练使用 Shell、Python 编写自动化脚本;熟悉 Docker 容器技术,容器编排联动,持久化部署;具有云平台运维经验与 RPA(影刀)自动化业务流搭建能力,能快速高效的搭建自动化运维场景。熟悉 TCP/IP 协议族、VLAN、路由等网络技术,熟练掌握绿盟等主流厂商 NF 防火墙、IPS、堡垒机、日志审计等企业级网络安全、数据管理设备的底层逻辑与部署方案。熟练使用claude code/codex等agent编排工具,可熟练使用辅助完成日常任务,可将日常任务编排为workflow,实现高效复用。具备内部工具产品化思维,于搭建自动化监控与报表系统时,主动挖掘多部门业务痛点,将零散脚本整合为可视化数据看板与自动化流程,打破数据与业务需求壁垒,提升系统易用性。具备AI技术产品落地能力。熟练掌握主流 AI Agent 平台(如 Dify/Coze 等)的底层编排逻辑,能将大模型能力与日常运维排障、工单处理、安全日志分析等场景深度结合,设计并交付端到端的自动化 Workflow 产品,实现 AI 技术在实际业务中的降本增效。具备强烈的产品质量意识与闭环思维。在大型项目交付与一线排障中,不局限于解决单点技术问题,善于梳理产品在复杂网络环境下的高频缺陷与交互痛点,将一线技术数据转化为标准化的产品优化需求,反哺至研发与产品团队,驱动底层架构与产品体验的持续迭代。
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