海康威视软件产品

10.28  一面，面试官人很好，主要深挖项目，有的比较深入的问题会引导。晚上HR约二面，去隔壁大工线下面试。10.29  二面，面试官是个小姐姐，很温柔，问的都是HR面常问的问题。反问，后续流程推进，说是要两周到一个月。11.7 查询状态，还未打勾红字。唉，秋招忙忙碌碌，也算是0offer选手吧。有些累了，坚持不下去了。希望能开个奖吧！更新11.11打勾11.13约线上座谈会11.14oc

2025年10月29日 宁波银行一面全程23分钟。介绍实习的具体内容。实习过程中有遇到什么问题吗？当时是怎么解决的？谈谈你对“大模型智能体”的理解你前面提到会进行很多工具的调用，如果工具调用数量多、效率低，可能会导致响应速度慢、API调用成本高。你觉得可以从哪些方面进行优化？平常是 Java 用得多，还是 Python 用得多？有了解过 HashMap 吗？它是怎么实现的？有了解过线程池吗？你说一下它有哪些参数。算法：LeetCode 82 删除排序链表中的重复元素II问得不难，没啥八股。2025年11月08日 更新今天一看挂了，离大谱，难不成还oq了？

在杭州今天接到的通知，实习薪资300一天，但是hr说没有房补，海康实习生不是都有房补吗？如果要自己租房，海康附近的小区都什么价位啊？

rt，之前挖了坑说打算秋招后总结下，上周lz已经签了三方，不过还是没闲下来，今天终于可以尝试补一下坑了先总结下offer情况（按照oc时间先后顺序）tplink 机器人算法：没什么好说的，说了名的学历厂，面试比较轻松，无手撕，只有一些基础八股，提前批定级不算高，后续也就不再考虑了oppo 智能制造 自动化方向：面试同样比较水，开的也是最水的，面试基本不涉及太多专业知识，不过多展开了海康 规控算法：实习转正，海康的实习生强度不高，按时上下班，由于海康实习生权限不高，接触不到产品的开发，所以实习后mentor会给定一个偏预研的方向，按照这个方向做出点成果，后续转正也是比较顺利的，另外海康的实习门槛不高，也推荐后面的学弟学妹们考虑下超新星，值得一提的是，海康给lz开的很有诚意了，是lz目前拿到的最高的，所以第一时间也是接了两方网易互娱 游戏测试：最初投递的AI算法，不出意外的被刷后调剂到这个岗位，lz也抱着对游戏行业的兴趣面完了面试，游戏测试这个岗位也不会涉及太多开发的知识，主要是考察逻辑思考能力，会给一些游戏场景题让分析，另外oc后又加面了一个sp面，面完后迟迟未开奖，lz综合考虑了下也没有去催，默认放弃了博世PTCN 自动化算法：本以为PT这边主要做电动工具相关，没想到这个岗位主要是机械臂算法，和lz的项目实习经历都比较契合，详细可见上一篇帖子，另外了解到PT这边工作节奏也比较外企，开的也在lz可以接受的范围内，所以最终签了这个，秋招正式告一小段落了除了上述已经oc的，还有一些进展比较多的也总结下吧小鹏 具身算法（三面挂）：一面是项目拷打，深挖了简历和八股，作为lz第一个秋招算法面试，还是学到了很多东西的，lz深度复盘了下对后续的面试帮助真的很大，所以还是感谢一面面试官，二面纯coding，一道py，一道torch，一道cpp，三面聊项目+讲论文（提前发给我的让精读），其实三面聊的还行来着，不知怎么就挂了汇川 机器人算法（三面挂）：一面问了问项目和实习，在校成绩这些，无手撕，二面是hr面，问了对汇川的了解和看法，职业规划，方向选择，还有场景题“产品质量不过关，甲方着急要交货，怎么处理”，三面看起来是大主管面，问了问项目情况，实习情况，对两段实习的感受和区别，在校工作节奏和作息，lz聊的9也还行，结果第二天挂了hhh看不懂也是滴滴 预测算法（二面挂）：一面拷打项目和实习，手撕一道BFS，lz第一次写的有点问题，面试官给了提示后ac，二面依旧拷打项目，不过加了很多八股，lz答的并不是很好，最后手撕一道最长递增子序列，lz过于紧张理解错题意了，以为是递增子数组，写完之后面试官纠正了下lz还没反应过来，最后果不其然挂掉了，另外，lz这是滴滴提前批，挂了之后投正式批简历挂了，我：？？，说好的互不影响呢唉，气的lz一个月没用滴滴打车（小发雷霆）荣耀 机器人具身算法（泡池子）：第一批统一笔试后发了面试，一面也是问项目问实习，问的不是很深入，总体难度不大，最后看lz笔试成绩还可以，就没有手撕，二面是线下面试，综合面，面试官很和蔼，主要考察综合素质，面完后秒进池子，开泡华为 自驾算法（泡池子）：见lz历史帖，一天三面后进池，前几天打了电话问offer情况，薪酬意向等，继续泡喽还有一些像科大讯飞，海尔等，lz因为拿到比较满意的offer后，并且这些地方也都不在杭州，就索性放弃后续流程了，也非常感谢这些公司给我机会总的回顾一下，感觉lz拿到的offer质量并不算特别的好，一方面lz能力确实有限，没有大厂实习没有顶会，另一方面lz目标base主要在杭州，所以选择也受限了很多，当然lz自认为是一个知足常乐的人，目前的结果也是很可以接受了以下是一些个人感悟，正如lz上一段所说，没有对口实习和顶会的情况下，在当然这个越来越卷的就业市场上，投大厂或者顶级初创的算法岗是非常吃力的。lz反思了下，对于非科班出身的同学而言，在学习基础知识以外，最有效的途径似乎就是早点出去实习，找一段对口的算法实习，最好能发一篇顶会，支撑下实习的深度，可以在就业市场上保持一定的优势，这个实习不必一定是大厂，但一定要有可以拿得出手的成果。那如果找不到实习怎么办，个人建议还是准备点机械相关的项目，先找一找结构岗，再有选择性尝试下算法岗。以上是lz能想到的一些内容了，供大家参考，内容不太全面，也欢迎大家在评论区讨论